| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-02-19 12:00
光学衛星画像向けAI超解像技術
○菊谷侑平・藤野俊樹・栗原康平・豊田善隆・桑田宗晴（三菱電機） |
| 抄録 |
（和） |
近年，衛星画像を利用したサービスやソリューションへのニーズが高まってきている．衛星画像を活用することで広域の観測が可能である．一方，撮影高度の高さからドローンや航空機と比較すると地上分解能が劣化するという課題がある．超解像技術を用いて衛星画像から高分解能の画像を生成できれば，衛星画像利用の拡大につながることが期待される．今回，我々が保有する衛星画像シミュレーション技術を活用し，高分解能の航空写真をもとに，衛星画像の解像度やぼけ特性を正確に模擬した学習データを作成し，これを用いてAI超解像のファインチューニングを実施した． 結果として分解能30cmの衛星画像を分解能15cm相当に向上させる超解像において，小さな対象物の再現性が向上し，他社類似技術による画像と同等の視認性が得られた．また，超解像処理前後の画像で物体検出AIによる車両の検出精度を比較した結果，超解像処理によって検出率が約2倍に向上することを確認した． |
| （英） |
In recent years, the need for services and solutions using satellite imagery has been increasing. By using satellite imagery, it is possible to observe a wide area. On the other hand, since satellite imagery are taken at a high altitude, there is an issue in that ground resolution is degraded compared to drones and aircraft. Therefore, if it is possible to generate high-resolution imagery using super-resolution technology from satellite imagery, it is expected that the use of satellite imagery will expand by reducing the cost of introducing imagery. This time, we utilized our own satellite imagery simulation technology to perform fine-tuning of AI super-resolution. Specifically, we created a lot of training data that accurately simulates the resolution and blur characteristics of satellite imagery based on high-resolution aerial photographs. As a result, the precision reproducibility of small objects has improved in super-resolution, which improves satellite imagery with a resolution of 30 cm to the equivalent of 15 cm. Additionally, as a result of comparing the vehicle detection precision of object detection AI using imagery before and after super-resolution processing, we confirmed that the detection rate twice was increased by super-resolution processing. |
| キーワード |
（和） |
超解像 / 衛星画像 / AI / シミュレーション / / / / |
| （英） |
Super-Resolution / optical satellite imagery / Artificial Intelligence / imagery simulation / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 6, AIT2024-7, pp. 34-38, 2024年2月. |
| 資料番号 |
AIT2024-7 |
| 発行日 |
2024-02-12 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
|