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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-08 13:20
[記念講演]超高精細動画像のぼやけ補償による符号化と空間高周波パワー制御による縮小
松尾康孝NHK財団
抄録 (和) 将来の放送高度化では,現行放送よりも4Kや8Kなどの超高精細動画像をさらに高圧縮に符号化することが想定される.このため,超高精細動画像の画面内や画面間で発生しやすいぼやけ度合の変化に着目し,その補償を行うことで画面内予測や画面間予測の確度を向上させる符号化手法を開発する.また8Kカメラで撮像した動画像を4Kなどに縮小して放送する場合は,符号化難度が高い箇所におけるブロック歪などのアーティファクトがさらに発生しやすくなる.このアーティファクトを抑制するために,空間高周波パワーの縮退量を符号化難度に応じて画素位置毎に制御する縮小手法を開発する.実験では,提案符号化手法は従来のVersatile Video Coding / H.266符号化手法に対して画面内予測や画面間予測の効率が高いことを示す.また提案縮小手法は,Bicubic補間内挿フィルタなどを伴う従来の縮小手法に対してアーティファクトの抑制効果が高いことを示す.考察では,提案符号化手法におけるぼやけ補償を伴う画面内予測や画面間予測の選択率や,提案縮小手法における符号化難度の低減効果の解析などを行い,結果の妥当性を示す. 
(英) In future advanced broadcasting, it is assumed that ultrahigh definition videos such as 4K and 8K will be encoded with higher compression than current broadcasting. Therefore, we focus on changes in degree of blur that is likely to occur within and between pictures in ultrahigh definition video, and develop a video coding method to improve the accuracy of intra- and inter-picture predictions by blur compensation. In addition, even when broadcasting of video take with an 8K camera is reduced to 4K, artifacts such as block distortion are likely to occur in areas where coding difficulty is high. To suppress this artifact, we develop an image reduction method that controls the amount of reduction of spatial high-frequency power at each pixel position according to the coding difficulty. Experiments show that the proposed video coding method has higher prediction efficiency for intra- and inter-picture predictions than conventional Versatile Video Coding / H.266 video coding method. In addition, they show that the proposed image reduction method is more effective in suppressing artifacts than conventional image reduction method with Bicubic interpolation filter. Discussions show that the validity of the results by analyzing selection rate of intra- and inter-picture predictions with the blur compensation in the proposed video coding method, and effect of reduced coding difficulty in the proposed image reduction method.
キーワード (和) 超高精細動画像 / ぼやけ補償 / 画像符号化 / パワー制御 / 画像縮小 / / /  
(英) Ultrahigh Definition Television / Blur Compensation / Video Coding / Power Control / Image Reduction / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 48, no. 10, BCT2024-38, pp. 14-14, 2024年3月.
資料番号 BCT2024-38 
発行日 2024-03-01 (BCT) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 BCT IEEE-BT  
開催期間 2024-03-08 - 2024-03-08 
開催地(和) 石垣市民会館会議室 
開催地(英)  
テーマ(和) デジタル放送技術および一般
聴講のみオンラインも可。発表者は原則として現地にお越しください。現地に来られない発表者の方は別途相談させていただきます。 
テーマ(英) Digital Broadcasting Technology 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BCT 
会議コード 2024-03-BCT-BT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 超高精細動画像のぼやけ補償による符号化と空間高周波パワー制御による縮小 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Blur Compensated Video Coding and Power Controlled Image Reduction for Ultrahigh Definition Television 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 超高精細動画像 / Ultrahigh Definition Television  
キーワード(2)(和/英) ぼやけ補償 / Blur Compensation  
キーワード(3)(和/英) 画像符号化 / Video Coding  
キーワード(4)(和/英) パワー制御 / Power Control  
キーワード(5)(和/英) 画像縮小 / Image Reduction  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松尾 康孝 / Yasutaka Matsuo /
第1著者 所属(和/英) NHK財団 (略称: NHK財団)
NHK Foundation (略称: NHK Fdn.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-08 13:20:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 BCT 
資料番号 BCT2024-38 
巻番号(vol) vol.48 
号番号(no) no.10 
ページ範囲 p.14 
ページ数
発行日 2024-03-01 (BCT) 


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