| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-02-19 13:10
散乱媒質を挿入した光電子融合型深層ニューラルネットワークを用いた画像識別実験
○井上快斗・橋口拓実・髙津太一・冨岡莉生（九工大）・渋川敦史（北大）・髙林正典（九工大） |
| 抄録 |
（和） |
深層ニューラルネットワーク（DNN: Deep Neural Network）技術の進歩による消費電力の懸念を解消するための手法として，従来電子的に実装される演算の一部を光学演算に置き換える光電子融合型深層ニューラルネットワーク（OE-DNN: Optoelectronic Deep Neural Network）がある．本稿では，ネットワークの表現力拡張を目的として光学演算部に散乱媒質を挿入するOE-DNNについて，当該システムにおける学習方法の提案と手書き数字画像識別実験を行った結果を報告する．具体的には，散乱媒質内部の光伝搬特性を透過行列によって特徴付けたモデルを用いて画像の特徴を学習し，未知の画像に対する推論を行った結果と課題について述べる． |
| （英） |
Optoelectronic deep neural network (OE-DNN) has been proposed as a solution to address the increasing energy consumption of deep neural network (DNN) technologies by replacing part of the computational processes in DNNs with optical calculations. This paper reports on a handwritten digit image classification experiment conducted using an OE-DNN, in which a scattering medium is inserted into the optical computation part. Specifically, the model characterizes the light propagation properties within the scattering medium using a transmission matrix (TM), enabling it to learn image features and perform inference on unknown images. |
| キーワード |
（和） |
光電子融合型深層ニューラルネットワーク / 散乱媒質 / 画像識別 / / / / / |
| （英） |
Optoelectronic deep neural network / Scattering medium / Image recognition / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 4, MMS2025-33, pp. 161-166, 2025年2月. |
| 資料番号 |
MMS2025-33 |
| 発行日 |
2025-02-11 (MMS, ME, AIT, SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME AIT MMS IEICE-IE IEICE-ITS SIP |
| 開催期間 |
2025-02-18 - 2025-02-19 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理，一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MMS |
| 会議コード |
2025-02-ME-AIT-MMS-IE-ITS-SIP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
散乱媒質を挿入した光電子融合型深層ニューラルネットワークを用いた画像識別実験 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Experiments on image recognition by optoelectronic deep neural network with scattering medium insertion |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
光電子融合型深層ニューラルネットワーク / Optoelectronic deep neural network |
| キーワード(2)（和/英） |
散乱媒質 / Scattering medium |
| キーワード(3)（和/英） |
画像識別 / Image recognition |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
井上 快斗 / Kaito Inoue / イノウエ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
橋口 拓実 / Takumi Hashiguchi / ハシグチ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
髙津 太一 / Taichi Takatsu / タカツ タイチ |
| 第3著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
冨岡 莉生 / Rio Tomioka / |
| 第4著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
渋川 敦史 / Atsushi Shibukawa / |
| 第5著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
髙林 正典 / Masanori Takabayashi / |
| 第6著者 所属（和/英） |
九州工業大学 (略称： 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-02-19 13:10:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
MMS |
| 資料番号 |
MMS2025-33, ME2025-33, AIT2025-33, SIP2025-33 |
| 巻番号（vol） |
vol.49 |
| 号番号（no） |
no.4 |
| ページ範囲 |
pp.161-166 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2025-02-11 (MMS, ME, AIT, SIP) |