| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-06-05 13:00
2方向エッジ特徴量を抽出可能なCMOSイメージセンサ画素の検討
○森田洋輝・藤原巧貴・家垣諒也（立命館大）・氏家隆一・島 秀樹（日清紡マイクロデバイス）・大倉俊介（立命館大） |
| 抄録 |
（和） |
IoT社会で用いる低消費電力なセンシング用イメージセンサに向けて，我々の研究グループではRGBカラー画像に加えて軽量な水平方向のエッジ特徴量を抽出可能なイメージセンサを提案している．しかし，水平方向のエッジ特徴量では垂直方向のエッジを出力することができず，物体検出の精度が下がってしまうことが考えられる．そこで本稿では，−45° 方向と+45° 方向の2方向のエッジ特徴量を抽出可能なCMOSイメージセンサ画素の検討を行った．シミュレーション結果より，2方向のエッジ特徴量を抽出可能なCMOSイメージセンサでは，従来画素と比較して飽和電子数が19%増加し，さらに特徴量抽出モードの変換利得を9%向上させる見込みを得た．また，従来画素と比較して，物体検出モデルに入力する画像のデータ量を11%削減でき，物体検出精度が最大で7.8%向上することを確認した． |
| （英） |
For the coming IoT society, we have proposed a CMOS image sensor pixel that can extract horizontal edge features in addition to RGB color images. However, horizontal edge features cannot capture vertical edges, which may reduce object detection accuracy. Therefore, in this paper, we propose a CMOS image sensor pixel that can extract edge features in two diagonal directions : −45 degrees and +45 degrees. Simulation results show that, compared to conventional pixels, the proposed CMOS image sensor increases the full well capacity by 19% and improves the conversion gain in feature extraction mode by 9%. Furthermore, the proposed pixels reduce the feature data size in an object detection models by 11% and improve object detection accuracy by up to 7.8%. |
| キーワード |
（和） |
CMOSイメージセンサ / IoT / 特徴量抽出 / エッジ特徴量 / 物体検出 / / / |
| （英） |
CMOS image sensor / IoT / extracting feature / edge features / object detection / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 14, IST2025-23, pp. 7-12, 2025年6月. |
| 資料番号 |
IST2025-23 |
| 発行日 |
2025-05-29 (IST, ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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