| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-06-05 16:15
情報埋込みを用いたAI生成画像の自動識別の検討
○渡邉朝陽・廣瀬万玲・今泉祥子（千葉大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，AI生成画像に識別情報を埋め込むことで，これらの埋込み画像をプレーン画像から自動で識別する手法を提案する．提案法では，画像を分割して得られるブロックからある一定の割合のブロックを抽出し，識別情報を埋め込む．識別の際には，VisionTransformerを用いてブロック単位で埋込みの有無を識別する．ブロック単位の識別結果に基づき，画像全体に対して判定を行う．対象画像が埋込み画像と判定された場合はAI生成画像，そうでなければプレーン画像となる．この手法では，画像の生成段階で埋込みを施す一般的な手法とは異なり，生成後の画像に対して情報を挿入するため，生成AIモデルに依存しない汎用的な埋込みが可能となる．シミュレーションにより，識別精度と埋込み画像の画質の二つの観点から提案法の有効性を示す． |
| （英） |
In this paper, we propose a novel method to automatically identify AI-generated images from plain images by embedding identification data into the AI-generated images. The proposed method first divides an image into blocks and embeds the data in some of these blocks. On identification, Vision Transformer determines for each block whether it contains the embedded data or not. Based on the identification results for each block, a determination is made for the whole image. If the image is determined to contain the data, it is an AI-generated image; otherwise, it is a plain image. In contrast to general methods that embed such data at the image construction stage, our method carries out the data embedding process after image generation. Therefore, the embedding process is independent of generative AI models and can be used universally. Simulation results show the effectiveness of the proposed method in terms of both identification accuracy and marked-image quality. |
| キーワード |
（和） |
AI生成画像 / 自動識別 / ディープフェイク検出 / Vision Transformer / 情報埋込み / / / |
| （英） |
AI-generated images / automatic identification / deepfake detection / Vision Transformer / data hiding / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IST ME IEICE-IE IEICE-BioX IEICE-SIP IEICE-MI |
| 開催期間 |
2025-06-05 - 2025-06-06 |
| 開催地（和） |
金沢大学（角間キャンパス） |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用、および一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-SIP |
| 会議コード |
2025-06-IST-ME-IE-BioX-SIP-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
情報埋込みを用いたAI生成画像の自動識別の検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Automatic Classification of AI-Generated Images Using Data Hiding |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
AI生成画像 / AI-generated images |
| キーワード(2)（和/英） |
自動識別 / automatic identification |
| キーワード(3)（和/英） |
ディープフェイク検出 / deepfake detection |
| キーワード(4)（和/英） |
Vision Transformer / Vision Transformer |
| キーワード(5)（和/英） |
情報埋込み / data hiding |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
渡邉 朝陽 / Asahi Watanabe / ワタナベ アサヒ |
| 第1著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
廣瀬 万玲 / Mare Hirose / ヒロセ マレ |
| 第2著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
今泉 祥子 / Shoko Imaizumi / イマイズミ ショウコ |
| 第3著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-06-05 16:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-SIP |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol.49 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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