| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-06-06 15:00
2次回帰に基づく仮数推定を用いたRadiance HDR画像の二層可逆符号化
○神永恵人・横田壮真・鈴木大三（筑波大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，著者らが提案した線形単回帰に基づく仮数推定法を発展させ，2次回帰に基づく仮数推定法を用いたRadiance HDR画像（以下，HDR画像）の二層可逆符号化手法を提案する．高ダイナミックレンジ（HDR：High Dynamic Range）画像は，従来の標準ダイナミックレンジ（SDR：Standard Dynamic Range）画像と比較して輝度範囲が広く，人間の視覚に近い表現が可能である．この代表的な符号化手法として，HDR画像からSDR画像を生成・符号化する``ベースレイヤ''と，SDR画像とHDR画像との差分（残差信号）を符号化する``エンハンスメントレイヤ''の二層で構成される二層符号化がある．ここでエンハンスメントレイヤにおける処理が可逆であれば，HDR画像の二層``可逆''符号化となる．エンハンスメントレイヤにおいて指数と仮数を直接利用し，線形単回帰に基づいて仮数を推定する著者らの従来法は，高速かつ高圧縮な二層可逆符号化として知られている．本稿では，この従来法の回帰モデルを線形単回帰から2次回帰に置き換えることで，仮数推定の精度向上を図る．実験により，提案法は従来法とほぼ同等の実行時間を維持しつつ，符号化性能の向上を達成することを確認する． |
| （英） |
In this study, we propose a dual-layer lossless coding method of Radiance HDR images (HDR images) using a quadratic regression-based mantissa estimation method, which extends our previously proposed method based on linear simple regression. Compared to conventional standard dynamic range (SDR) images, high dynamic range (HDR) images have a wider luminance range and provide representations closer to human visual perception. A widely used approach for HDR image compression is dual-layer coding, which consists of two layers: a ``base layer'' that encodes SDR images generated from HDR images, and an ``enhancement layer'' that encodes the residual signal between the SDR and HDR images. When the processing in the enhancement layer is reversible, the method becomes a dual-layer ``reversible'' coding. Our previously proposed method, which directly uses exponent and mantissa information in the enhancement layer and estimates the mantissa based on linear simple regression, is known for its fast processing and high compression efficiency. In this study, we enhance the estimation accuracy by replacing the linear simple regression with quadratic regression. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves higher coding performance while maintaining execution time comparable to the previous method. |
| キーワード |
（和） |
HDR画像 / 二層可逆符号化 / 仮数推定 / 2次回帰 / / / / |
| （英） |
HDR image / dual-layer lossless coding / mantissa estimation / quadratic regression / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
|
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IST ME IEICE-IE IEICE-BioX IEICE-SIP IEICE-MI |
| 開催期間 |
2025-06-05 - 2025-06-06 |
| 開催地（和） |
金沢大学（角間キャンパス） |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用、および一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-IE |
| 会議コード |
2025-06-IST-ME-IE-BioX-SIP-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
2次回帰に基づく仮数推定を用いたRadiance HDR画像の二層可逆符号化 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Dual-Layer Lossless Coding of Radiance HDR Images Using Quadratic Regression-Based Mantissa Estimation |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
HDR画像 / HDR image |
| キーワード(2)（和/英） |
二層可逆符号化 / dual-layer lossless coding |
| キーワード(3)（和/英） |
仮数推定 / mantissa estimation |
| キーワード(4)（和/英） |
2次回帰 / quadratic regression |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
神永 恵人 / Keito Kaminaga / カミナガ ケイト |
| 第1著者 所属（和/英） |
筑波大学 (略称： 筑波大)
University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
横田 壮真 / Soma Yokota / ヨコタ ソウマ |
| 第2著者 所属（和/英） |
筑波大学 (略称： 筑波大)
University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
鈴木 大三 / Taizo Suzuki / スズキ タイゾウ |
| 第3著者 所属（和/英） |
筑波大学 (略称： 筑波大)
University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-06-06 15:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-IE |
| 資料番号 |
|
| 巻番号（vol） |
vol.49 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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