| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-09-18 10:50
高性能仮想化計算基盤「Hyperion」の構築 ～ 大規模かつ高速なホログラム生成および深層学習への応用 ～
○矢吹翔成・熊野 開・岡本規伴・長谷川祐士・王 帆・伊藤智義・下馬場朋禄（千葉大） |
| 抄録 |
（和） |
近年,ホログラフィや深層学習の演算はより高度で大規模なものが求められている.本研究では,次世代の研究に対応するため,高性能計算基盤「Hyperion」を構築した.OSにはオープンソースの仮想化プラットフォームProxmox VEを採用し,128コアのAMD EPYC 9754 CPUと,96GBのVRAMを持つNVIDIA RTX pro 6000 Blackwell GPU,48GBのVRAMを持つNvidia RTX 6000 Adaを搭載している.これにより,高解像度な計算機合成ホログラム（CGH）の生成や,深層学習を用いたホログラム生成を大幅に高速化した.本発表では,システムの詳細と性能評価結果について報告する. |
| （英） |
In recent years, there has been a demand for more advanced and large-scale computations in holography and deep learning. To address the needs of next-generation research, we have built a high-performance computing platform named "Hyperion." The platform uses Proxmox VE, an open-source virtualization platform, as its OS and is equipped with a 128-core AMD EPYC 9754 CPU, a NVIDIA RTX pro 6000 Blackwell GPU with 96GB of VRAM, and a NVIDIA RTX 6000 Ada with 48GB of VRAM. This has significantly accelerated the generation of high-resolution computer-generated holograms (CGH) and deep learning-based hologram generation. In this study, we report on the details of the system and its performance evaluation results. |
| キーワード |
（和） |
ホログラフィ / 計算機 / 仮想化 / GPU / Nvidia / AMD / EPYC / Proxmox |
| （英） |
Holography / Computer / virtualization / GPU / Nvidia / AMD / EPYC / Proxmox |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, pp. 9-12, 2025年9月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2025-09-11 (IDY, AIT, 3DMT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
OSJ-HODIC AIT 3DMT IDY IEICE-EID IEE-OQD SID-JC |
| 開催期間 |
2025-09-18 - 2025-09-18 |
| 開催地（和） |
機械振興会館 |
| 開催地（英） |
Kikai-Shinko-Kaikan Bldg |
| テーマ（和） |
画像技術，VR/AR，ホログラフィー，立体映像，ヒューマンファクター関連 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
OSJ-HODIC |
| 会議コード |
2025-09-HODIC-AIT-3DMT-IDY-EID-OQD-JC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
高性能仮想化計算基盤「Hyperion」の構築 |
| サブタイトル（和） |
大規模かつ高速なホログラム生成および深層学習への応用 |
| タイトル（英） |
Building the High-Performance Virtualized Computing Platform "Hyperion" |
| サブタイトル（英） |
Application to Large-Scale and High-Speed Hologram Generation and Deep Learning |
| キーワード(1)（和/英） |
ホログラフィ / Holography |
| キーワード(2)（和/英） |
計算機 / Computer |
| キーワード(3)（和/英） |
仮想化 / virtualization |
| キーワード(4)（和/英） |
GPU / GPU |
| キーワード(5)（和/英） |
Nvidia / Nvidia |
| キーワード(6)（和/英） |
AMD / AMD |
| キーワード(7)（和/英） |
EPYC / EPYC |
| キーワード(8)（和/英） |
Proxmox / Proxmox |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
矢吹 翔成 / Shosei Yabuki / ヤブキ ショウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
熊野 開 / Kai Kumano / クマノ カイ |
| 第2著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
岡本 規伴 / Noritomo Okamoto / オカモト ノリトモ |
| 第3著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷川 祐士 / Yushi Hasegawa / ハセガワ ユウシ |
| 第4著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
王 帆 / Fan Wang / ワン ファン |
| 第5著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / イトウ トモヨシ |
| 第6著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
下馬場 朋禄 / Tomoyoshi Shimobaba / シモババ トモヨシ |
| 第7著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-09-18 10:50:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
OSJ-HODIC |
| 資料番号 |
IDY2025-42, AIT2025-184, 3DMT2025-27 |
| 巻番号（vol） |
vol.49 |
| 号番号（no） |
no.26 |
| ページ範囲 |
pp.9-12 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2025-09-11 (IDY, AIT, 3DMT) |
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