| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-02-17 10:40
機械学習による高齢者の開眼ステッピングテストを対象とした要支援移行リスク評価
○迫 優真・小濱 剛（近畿大）・藤田英二（鹿屋体育大）・楠 正暢（近畿大）・竹島伸生（朝日大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，自立と要支援の境界に近い高齢者を早期に特定するためのスクリーニング手法の確立を目的として，自立，要支援に認定されている高齢者を対象に20 秒間の開眼ステッピングテストを実施した．テスト中の動作を汎用モーションセンサを用いて計測し，取得した全身の関節データに対して判別モデルを構築して，判別に寄与する関節特徴量の分析を行った．その結果，頭部や踵関節の座標特徴が両群の判別に寄与することが示唆された．さらに，構築した学習モデルに対して，基本チェックリスト総合点が4 点であった高齢者データを適用した結果，判別確率にはばらつきが認められ，両群の中間的な特徴を有することが示された．これらの結果から，本手法は支援の必要性が顕在化する前の境界にある高齢者のスクリーニングに有効である可能性が示唆された． |
| （英） |
The purpose of this study was to establish a screening method for the early identification of elderly in dividuals at the boundary between independent living and requiring support. We conducted a 20-second stepping test with eyes open in elderly participants, certified as either independent or requiring support, to assess their balance. The motions during the test were measured using a commercially available motion sensor. We constructed classification model using whole-body joint data and analyzed the joint kinematic features that contributed to the classification. The results suggest that the coordinate features of the head and heel joints contributed significantly to the discrimination between the two groups. Furthermore, when the trained model was applied to data from elderly individuals with a total score of 4 on the Basic Checklist, the classification probabilities showed variability, indicating that these individuals possessed characteristics intermediate between the two groups. These results suggest that the proposed method may be effective for screening elderly individuals who are borderline before the need for suppor becomes apparent. |
| キーワード |
（和） |
要支援高齢者 / 自立高齢者 / モーションセンサ / ステッピングテスト / 判別学習モデル / / / |
| （英） |
Elderly requiring suppor / Independent elderl / Motion sensor / Stepping test / Discriminant learning model / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, no. 4, HI2026-4, pp. 18-21, 2026年2月. |
| 資料番号 |
HI2026-4 |
| 発行日 |
2026-02-10 (HI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-HIP HI VRPSY ASJ-H |
| 開催期間 |
2026-02-17 - 2026-02-18 |
| 開催地（和） |
那覇市IT創造館 大会議室 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
VR心理，ヒューマン情報処理，視覚，マルチモーダル，一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HI |
| 会議コード |
2026-02-HIP-HI-VRPSY-H |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
機械学習による高齢者の開眼ステッピングテストを対象とした要支援移行リスク評価 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Machine learning-based risk assessment of long-term care needs using the eyes-open stepping test. |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
要支援高齢者 / Elderly requiring suppor |
| キーワード(2)（和/英） |
自立高齢者 / Independent elderl |
| キーワード(3)（和/英） |
モーションセンサ / Motion sensor |
| キーワード(4)（和/英） |
ステッピングテスト / Stepping test |
| キーワード(5)（和/英） |
判別学習モデル / Discriminant learning model |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
迫 優真 / Yuma Sako / サコ ユウマ |
| 第1著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小濱 剛 / Takeshi Kohama / コハマ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
藤田 英二 / Eiji Fujita / フジタ エイジ |
| 第3著者 所属（和/英） |
鹿屋体育大学 (略称： 鹿屋体育大)
National Institute of Fitness and Sports in Kanoya (略称： NIFS in Kanoya) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
楠 正暢 / Masanobu Kusunoki / クスノキ マサノブ |
| 第4著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
竹島 伸生 / Nobuo Takeshima / タケシマ ノブオ |
| 第5著者 所属（和/英） |
朝日大学 (略称： 朝日大)
Asahi University (略称： Asahi Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-02-17 10:40:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
HI |
| 資料番号 |
HI2026-4 |
| 巻番号（vol） |
vol.50 |
| 号番号（no） |
no.4 |
| ページ範囲 |
pp.18-21 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2026-02-10 (HI) |