| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-02-20 14:45
Open-Vocabulary物体検出モデルを導入したオブジェクト中心の3Dシーン評価指標に関する検討
○内田結子・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
3D再構成モデルは，複数視点画像から写実的な3Dシーンを合成する．3D再構成モデルの評価には画像全体の画質を測る指標が用いられてきたが，これらはシーン内の各オブジェクトの品質を個別に捉えることが困難である．また，オブジェクト単位の評価が可能な従来指標は，検出可能なクラスが限定された物体検出モデルに依存しており，評価対象が制限される点や，検出されたバウンディングボックスに背景が混入することによる評価精度の低下といった課題が存在する．そこで本稿では，Open-vocabulary物体検出モデルを導入したオブジェクト中心の3Dシーン評価指標を提案する．提案指標は，多様なオブジェクトを含む複雑なシーンを柔軟に評価可能であり，従来手法に比べて高い汎用性を有する．さらに，セグメンテーションマスク内の特徴量を用いて類似度を算出することで，背景の影響を抑制し，オブジェクトの再構成品質をより正確に捉えられる．被験者実験により，提案指標が既存の評価指標と比較して人間の知覚と高い相関を示すことを確認した． |
| （英） |
3D reconstruction models synthesize photorealistic 3D scenes from multi-view images and generate novel view images. Conventional evaluation metrics measure image-level quality and struggle to assess the quality of individual objects within a scene. Moreover, existing object-level metric depends on object detectors with a limited set of detectable classes, which restricts the evaluation scope and suffers from reduced accuracy due to background regions included in detected bounding boxes. To address this, we propose an object-centric evaluation metric for 3D scenes that incorporates an open-vocabulary object detection model. Our proposed metric flexibly evaluates complex scenes containing diverse objects and achieves higher generality than prior approaches. Furthermore, by using features extracted from segmentation masks rather than bounding boxes, our method suppresses background interference and more accurately captures object-level quality. User study results demonstrate that our proposed metric exhibits a stronger correlation with human perception compared to existing metrics. |
| キーワード |
（和） |
品質評価 / 評価指標 / 3D再構成 / 物体検出 / オープンボキャブラリー / / / |
| （英） |
Quality Assessment / Evaluation Metric / 3D Reconstruction / Object Detection / Open-vocabulary / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, no. 5, ME2026-34, pp. 146-150, 2026年2月. |
| 資料番号 |
ME2026-34 |
| 発行日 |
2026-02-12 (MMS, ME, AIT, SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-IE IEICE-ITS MMS ME AIT SIP |
| 開催期間 |
2026-02-19 - 2026-02-20 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2026-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT-SIP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
Open-Vocabulary物体検出モデルを導入したオブジェクト中心の3Dシーン評価指標に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
A Note on an Object-Centric Metric for 3D Scenes Based on Open-Vocabulary Object Detection Models |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
品質評価 / Quality Assessment |
| キーワード(2)（和/英） |
評価指標 / Evaluation Metric |
| キーワード(3)（和/英） |
3D再構成 / 3D Reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） |
物体検出 / Object Detection |
| キーワード(5)（和/英） |
オープンボキャブラリー / Open-vocabulary |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
内田 結子 / Yuiko Uchida / ウチダ ユイコ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
藤後 廉 / Ren Togo / トウゴ レン |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
前田 圭介 / Keisuke Maeda / マエダ ケイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第5著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-02-20 14:45:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2026-34, ME2026-34, AIT2026-34, SIP2026-34 |
| 巻番号（vol） |
vol.50 |
| 号番号（no） |
no.5 |
| ページ範囲 |
pp.146-150 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2026-02-12 (MMS, ME, AIT, SIP) |
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