| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2026-03-02 13:47
参照画像に基づく条件付き拡散モデルを用いたアニメーション線画彩色手法の検討
○森 正樹（公立はこだて未来大）・迎山和司（立命館大）・竹川佳成（公立はこだて未来大） |
| 抄録 |
（和） |
アニメーション産業は拡大する一方，過密な制作スケジュールにより，低賃金や人材不足といった課題が深刻化している．本研究では，画像生成AI（拡散モデル）をアニメーション制作の彩色工程へ導入し，制作コストの削減を目指す．提案手法では，彩色済み画像から抽出した意味情報と，彩色する線画画像の構造情報を参照画像として画像生成AIへ入力し，彩色処理を実現する．具体的には，ControlNetと独自設計のImage Encoderを導入し，事前学習済み拡散モデルを基盤とした最適化を行った．実験の結果，特定の条件下で一定程度の彩色を実現したが，大きな動きや複雑な構造を持つシーンでは，彩色の一貫性に課題が残る． |
| （英） |
While the animation industry expands, it faces challenges like low wages and labor shortages due to tight schedules. This study introduces diffusion models into the colorization process to reduce production costs. The proposed method inputs semantic information from colored images and structural information from line art into the AI. Specifically, we implemented ControlNet and a custom Image Encoder, optimizing a pre-trained diffusion model. Experiments showed successful colorization under certain conditions; however, maintaining consistency in scenes with significant movement or complex structures remains a challenge. |
| キーワード |
（和） |
アニメーション / 画像生成AI / コンピュータグラフィックス / / / / / |
| （英） |
Animation / Image Generation AI / Computer Graphics / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 50, pp. 142-145, 2026年3月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2026-02-23 (AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
| 開催期間 |
2026-03-02 - 2026-03-02 |
| 開催地（和） |
東京工芸大学中野キャンバス |
| 開催地（英） |
Tokyo Polytechnic Univ. (Nakano) |
| テーマ（和） |
映像表現・芸術科学フォーラム2026 (Expressive Japan 2026) |
| テーマ（英） |
Expressive Japan 2026 |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AS |
| 会議コード |
2026-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
参照画像に基づく条件付き拡散モデルを用いたアニメーション線画彩色手法の検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Study on Animation Line-Art Colorization Using Reference-Image-Based Conditional Diffusion Models |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
アニメーション / Animation |
| キーワード(2)（和/英） |
画像生成AI / Image Generation AI |
| キーワード(3)（和/英） |
コンピュータグラフィックス / Computer Graphics |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
森 正樹 / Masaki Mori / モリ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称： FUN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
迎山 和司 / Kazushi Mukaiyama / ムカイヤマ カズシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
立命館大学 (略称： 立命館大)
Ritsumeikan University (略称： Rits) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
竹川 佳成 / Yoshinari Takegawa / タケガワ ヨシナリ |
| 第3著者 所属（和/英） |
公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称： FUN) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-03-02 13:47:00 |
| 発表時間 |
12分 |
| 申込先研究会 |
AS |
| 資料番号 |
AIT2026-77 |
| 巻番号（vol） |
vol.50 |
| 号番号（no） |
no.7 |
| ページ範囲 |
pp.142-145 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2026-02-23 (AIT) |