開会

「100年前がリアルによみがえる」 “高精細カラー化”のねらいと効果

今回の番組では，関東大震災の映像記録の決定版にするために，当時の35ミリフィルム映像の「高精細・カラー化」に挑んだ．「高精細化」は8Kスキャナーで行い，「カラー化」はAIと人の手作業を融合させて行ったが，いずれも最先端の技術の登場によって実現した．番組は，100年前の出来事を“今起きていると感じるほどのリアリティー”を持って伝えたことで大きな反響を得ることができた．高精細カラー化を中心に今回の番組の制作過程を紹介する．

撮影場所・時間だけじゃない！高精細映像からの発見とは？

一般に公開されている多様な情報を組み合わせ，新たな事実や見解へとたどり着くOSINT（Open Source Intelligence）．主に軍事や諜報の分野で使われる手法として知られてきたが，今回，番組制作班が行ったことは言うなれば“OSINTの歴史への応用”であった．高精細カラー化によって視認性の上がった映像を，研究者の協力を得て詳細に分析し，撮影場所や時間，さらには「誰が何をしている場面なのか」に迫っていったプロセスを，実際の事例とともに紹介する．

colorization ～ AI技術×手作業でのカラー化　“正しい色”へのこだわり ～

100年前の災害という特殊状況の映像のため，AI自動カラー化では色がうまく入らず，AIと人の手作業を掛け合わせたフローを実施．約40分（約330カット）のカラー化を実現した．AIと人ではそれぞれが何が得意で，どうAIと協働していくのか，今回わかったことを伝える．さらに，いかに映像を見る人の心にダイレクトに届けるか．当時の絵葉書や文献など色の情報がわかる物を手がかりに，モノクロの映像の中に色を見つけていく作業の実態を語る．

AIカラー化システムの実用化にあたっての取り組み

AIを実用化する場合には「完ぺきなAIを追い求めすぎるために，実用化が進まない」ことが良くある．NHKのAIカラー化システムは，すべてをAIに任せず人間と役割分担することで高品質のカラー化映像が制作できるようにした．今回は，これまでの開発エピソードを交えながら，AIとどう向き合ってカラー化システムを実用化出来たのか報告する．

開会

自由視点映像のためのイメージング技術 ～ 光学制御と深層学習の融合の先に ～

自由視点映像のためのイメージング技術について，講演者の取り組みを紹介する．具体的には，密な多視点画像で構成されるライトフィールドを取得するイメージング技術に焦点を当てる．講演者の研究では，電子的に制御可能な光学系を備えたカメラ，および計算機による映像再構成処理を組み合わせ，全体を深層学習の枠組みで最適化するアプローチを提唱してきた．このアプローチでは，高効率かつ高品質なイメージングが達成できることに加え，動的な被写体への対応も可能である．さらに，このアプローチとニューラルレンダリングとの融合により，撮像から自由視点映像生成までを包含する枠組みも実現可能である．

生成AI・基盤モデルを活用した自由視点映像生成の最新技術事例

Preferred Networksは「現実世界を計算可能にする」をミッションとして，深層学習などの最先端技術を活用し，様々な産業領域へ課題解決に向けたソリューションを提供しています．
いま，新しいAI技術により世の中が大きく変わろうとしています．そのパラダイムシフトの中心となっているのが，生成AI技術でありその核となる基盤モデルです．
本講演では，近年急速に発展しているNeRF技術と大規模基盤モデルの活用について，取り組みと事例紹介をさせて頂きます．

「清澄白河BASE」から拡がるコンテンツ表現手法の進化と挑戦

ソニーPCLのクリエイティブ拠点「清澄白河BASE」内にあるバーチャルプロダクションスタジオ，ボリュメトリックキャプチャスタジオでの取り組みを作品実績とともにご紹介します．

閉会

開会

MMX計画概要

宇宙航空研究開発機構（JAXA）が主導で進めている火星衛星探査計画（MMX）とはどのような計画なのか？なぜ火星やその衛星の探査を目指すのか？これまで日本が歩んできた衛星探査の歴史を踏まえながら，今まさに実現しつつあるMMXミッションについて，その目的と意義を解説します．

MMX運用概要

MMXはどのような航路で火星に到着し，火星圏に到着後はどのような軌道でどのような観測を行うのか？火星やその衛星であるフォボスやダイモスについて，いつどのような観測や探査を行うのか？またフォボスへの着陸とサンプル採取とはどのように実現するのか解説します．

MMXの観測機器

MMXには火星や衛星の観測を行う機器やフォボス表面からサンプルを取得するための装置，さらに探査技術の獲得を目指す機器など数多くの機器が搭載されます．これらの各種機器についてその役割や目的について解説します．また，MMXの今後の予定についても併せて解説します．

撮像系の観測機器①　SHV

MMXの搭載機器からSHV（高精細カメラ）についてご紹介します．MMXには多くの撮像系機器が搭載されますが，SHVの目的は観測ではなく，火星や衛星を超高精細画質で撮像し，いち早く国民の皆様にお届けするのが目的です．徐々に近づいて来る火星やダイナミックなフォボスの映像，さらに着陸後のフォボス地表の撮像などを計画しています．

休憩

撮像系の観測機器②　TENGOO/OROCHI

MMXの搭載機器からTENGOO/OROCHIについてご紹介します．TENGOOとOROCHIは観測を目的とした機器で，それぞれ望遠レンズと広角レンズを搭載した撮像機器です．TENGOOは高解像度で撮影し着陸地点の選定にも用いられます．OROCHIは様々な波長で撮影できるカメラです．2種類のカメラの機能や目的についてご紹介します．

高度計測の観測機器　LIDAR

MMXの搭載機器からLIDARについてご紹介します．LIDARはレーザ高度計を意味しており，レーザを用いてその反射光から距離を測定する機器です．衛星からの高度を測定すると共に，衛星の地形についても測定します．レーザを用いた高度計は，これまでの探査機でも使用されてきましたが，今回の機器の特徴や目的についてご紹介します．

地上処理系について

MMXで観測されたデータははるばる火星圏から伝送され，地球のアンテナ等の地上設備で受信します．また地上からはMMXにコマンドを送信し，様々な観測の実行やMMXの運用に対応します．この地上系設備におけるデータ処理の流れやシステム構成，さらに国内外にいる研究者や一般の皆様への公開系について解説します．

閉会

開会

＜技術振興賞＞進歩開発賞（現場運用部門）受賞
自動スイッチングシステムの開発

昨今コンテンツ制作現場において人手不足や負担の増加が課題となっています．
その課題を解決するために，テレビ朝日では制作現場における技術オペレート自動化を調査研究し，今回カメラ映像を切り替える“スイッチング”を自動化するシステムを開発しました．
マイク音声に連動してスイッチングしつつ，カメラ映像の分析によりリアクションスイッチも自動で行うことで，自然な自動スイッチングを実現しています．
本講演ではシステム概要から，実際に番組で使用した映像も交えてご紹介します．

＜技術振興賞＞進歩開発賞（現場運用部門）受賞
映像編集の自動モザイク入れソリューション「BlurOn」

テレビ局では近年個人情報保護への要求の高まりから，モザイク入れ作業が増加している.
また,このモザイク入れ作業は非常に時間がかかる作業であり,1番組あたり数十時間~100時間以上かかることもある.その作業を効率化したいという現場の要望から生まれたのがAI自動モザイク入れソリューション「BlurOn」である.BlurOnは「高精度な独自開発AI」や「AI検出結果を編集ソフトにキーフレームで反映可能」などの特徴を持ち,作業時間を最大90%の削減に成功した.また,この精度の高さと作業時間削減効果から映像業界に収まらず,自動車業界やインフラ業界など様々な業界で映像内の個人情報保護対応に貢献している.

＜技術振興賞＞進歩開発賞（現場運用部門）受賞
音声合成の開発によるAIアナウンスシステムの実用化

NHKは音声合成技術の研究開発を行っており，それらの成果を様々な番組で実用化している．本稿では，音声合成研究と共に様々な番組活用事例について報告する．研究事例では，現在の主流である系列変換方式音声合成を初めて日本語化した手法，深層学習を利用した言語処理部の開発，音声合成自動学習手法について報告する．番組の活用事例では，「NHKニュース」の事例と共に気象情報の自動番組制作手法などについて報告する．

＜技術振興賞＞進歩開発賞（研究開発部門）受賞
4K/8K解像度H.266|VVC対応リアルタイムコーデックの開発

最新の映像符号化方式Versatile Video Coding （VVC）が2020年8月に国際標準化された．当社はVVCの標準化作業への参画により，標準化完了直後の2020年9月に世界初のVVC対応のリアルタイムソフトウェアコーデックの開発に成功した．その後，エンコーダの高解像度化や画質改善を進めた．本講演では4K/8K映像やVR映像などの多様な映像伝送サービスへの将来的なVVCの利活用を想定したライブ映像伝送の事例を紹介する．

＜技術振興賞＞コンテンツ技術賞受賞
LEDバーチャルプロダクションにおける同期技術を活用したマルチカメラ合成への取り組み

3DCGを活用したバーチャルプロダクション（VP）が注目されている．大型LEDディスプレイによるVPではリアルな表現が可能だが，カメラの合成台数に制限があり，演出の自由度に課題がある．今回LEDでの複数カメラ合成に音楽番組で挑戦して，新しい映像表現を実現した．
LEDに複数の映像を高速で切替え表示し，撮影カメラの位相とシャッターの調整により複数のカメラを合成する手法で，実際に音楽番組を制作・放送した．背景には，実際の都市・建物データから3DCGを独自制作し，リアルな映像を追求した．
LEDを使ったVPは，カメラ1台で撮影するCMやドラマでの利用が主流だが，複数カメラ合成の実現により，今後の放送番組での利用拡大と3DCGを使ったリアルな映像や魅力あるコンテンツ制作が可能となる．

＜映像情報メディア未来賞＞受賞
多元系半導体量子ドットを使った高色純度発光素子の開発

広色域ディスプレイの実現を目指し，高色純度な発光が得られる新規量子ドット材料の合成と発光素子の開発を進めてきた．カドミウムなど有害物質を含まない多元系半導体量子ドットの高色純度化と発光波長制御に取り組み，赤，緑，青色の各色に対して高色純度の発光を示す量子ドットを実現した．そして，合成した各色の多元系半導体量子ドットを使った量子ドット発光素子を試作した．その発光特性を評価・分析することで，各色に対して色鮮やかな発光を実現するための素子構造を見いだし，多元系半導体量子ドットによる発光素子が広色域ディスプレイに有望であることを示した．

閉会

オープニング

コンバージングテクノロジーを活用した生成AIによる訓練ツールの検討

生成AIを活用した特殊詐欺の訓練ツールについて紹介する．特殊詐欺は巧妙かつ新たな手口が次々に導入されるため，高齢者の被害は増加し続けている．一方，警察などが詐欺電話の模擬体験会などの啓蒙活動を実施しているが，警察員が犯人役を実施するため，多くの参加者に体験してもらうのは難しい．本発表では，生成AIと犯罪心理学の知見を活用することで，多くの参加者がリアリティーの高い最新の詐欺シナリオを対話形式で体験する機能と体験中の参加者の心身状態を基に特殊詐欺に騙されやすいリスクをフィードバックする機能を開発したので紹介する．今後，多くの参加者への模擬体験を通して，特殊詐欺の未然防止を目指す．

LLM活用による記述的映像要約

昨今の映像解析分野では，物体検出や追跡，関係性認識などの基礎的な知覚タスクに留まらず，映像の意味レベルでの理解に向けた研究が進展している．特に，長時間映像内からユーザが興味を持つシーンの抽出，および抽出シーンに関する映像要約を生成する技術には大きな需要がある．本稿ではこのような需要に応えるために開発された，ユーザの興味に基づく記述的映像要約生成技術を紹介する．ユーザ興味の解釈，および興味に対応する映像要素の抽出・要約の方法について，大規模言語モデルの活用を中心に概説する．

Dynamic NeRFの課題と軽量化に向けた取り組み

NeRF（Neural Radiance Field）を用いた新規視点画像合成技術は，既存の3次元復元技術と比較して光沢や透明な物の表現に長けており，メタバースやxRへの応用が期待されている．しかしながら，NeRFコンテンツの作成やレンダリングにはニューラルネットワークの学習や推論が必要であり，これらの計算量を削減する研究が広く行われている．特に動く物体を表現するDynamic NeRF技術においては未だ発展途上であり，学習可能な動画時間も限られている．本講演ではこのDynamic NeRFの既存手法と現状の課題について紹介し，その中でも特に軽量化という観点で取り組んだ結果について報告する．

クロージング

開会

NHKグループのCO2削減に向けた取り組み ～ 1.5℃の約束キャンペーンでの挑戦 ～

NHKでは，国連SDGメディアコンパクトのキャンペーン「1.5℃の約束」の特集番組を制作するにあたり，BBCが開発したアルバートのカリキュレーターを用いてCO2排出量を測定，削減に役立てている．また，NHKエンタープライズでは，こうした知見をNHKや民放キー局有志との「CO2削減勉強会」で共有し，どうしたらテレビメディアの脱炭素につながるか情報交換している．アルバートでの測定結果を交え，NHKグループが行っているCO2削減に向けた最新の取り組みについて報告する．

NHKの放送設備における環境経営への取り組み

NHKでは環境経営を推進するためにアクションプランを策定し，「エネルギーを減らす」「エネルギーを選ぶ」「エネルギーを作る」の3つの取り組みを進めることで，脱炭素社会の実現に向けた二酸化炭素排出量の削減に努めています．本講演では，そのうち「エネルギーを減らす」を中心として，放送設備に関するカーボンニュートラルに向けた取り組みについて紹介します．全国放送局におけるスタジオ照明のLED化や現在建設中の新放送センター（情報棟）で採用予定の省エネ施策など，設備の老朽化更新にあわせて高効率なシステムを導入した具体例について取り上げる予定です．

日本テレビ放送網のCO2排出量削減への取り組み ～ ｢海の森を守ろう！日本列島ブルーカーボンプロジェクト｣での藻場再生活動など ～

日本テレビ放送網では，開局70年を機に海の環境保全に関わる活動を推進するため｢海の森を守ろう！日本列島ブルーカーボンプロジェクト｣を立ち上げ，東京湾でのアマモ場再生活動に取り組んでおります．番組では，ブルーカーボンの重要性を年間を通して発信するだけでなく，CO2の排出量を減らす為，撮影方法の工夫も行っています．

テレビ朝日の番組美術廃材を活用した取り組み

テレビ朝日では，SDGsの取り組みの一環として2022年4月に， 「art to Art Project」を立ち上げました．
テレビ美術の世界では，「セット」から，さまざまな廃材が日々排出され，捨てられていますが， その美術廃材からワクワクするような体験やビジネスを生み出せないか？ という思いからスタートした， 生まれたばかりのプロジェクトです．
本講演では，過去1年半の活動実績のご紹介を通して，捨てられるはずの廃材が持つポテンシャルを，アートという形でみなさまにご覧いただきます．廃材の魅力を最大限に生かしたモノづくりの面白さをお伝えすると共に，環境問題をより身近に感じてもらいたいと考えています．

休憩

TBSテレビのCO2削減への取り組み事例紹介

環境に優しい番組作りを目指すTBSの2つの取り組みを紹介し，導入の経緯，成果などを述べる．①「世界初の水素中継車の開発」水素中継車は大気汚染物質を排出せず，特にロードレース中継では選手・観客の環境ストレス軽減が期待される．また低騒音・低振動のため，選手の息遣いや歓声をクリアに集音でき，放送の質の向上が見込め，同時にスタッフの作業環境の改善にも繋がる．②「生放送番組のペーパーレス」生放送では，時々刻々と変わる情報に合わせ紙の原稿を幾度も配り，紙を大量に消費していた．タブレット導入により，紙・印刷コストを削減．また変更箇所を即時に正確に伝達できることから，業務効率化にも繋がっている．

テレビ東京のCO2削減への取り組み事例紹介

テレビ東京グループでは2011年の東日本大震災以降，スタジオ照明のハロゲン電球の容量を約3割削減し，現在も継続．この経験や2015年の「SDGs」を中核としたアジェンダの採択，温暖化対策の新しい枠組み「パリ協定（COP21）」の採択などを背景に，テレビ局としていち早く気候変動問題に取り組み，2016年の本社移転では国内で初めてすべてのスタジオのLED化を実現．2021年4月にテレビ東京グループとしてSDGsプロジェクトチームを発足し，5月には「大切にします，ミライ -ずっと地球と一緒に-」というキャッチフレーズが決定．11月に本格的にカーボンニュートラルに向けた取り組みが始まり，天王洲，六本木，神谷町に順次再生可能エネルギーを導入．2022年3月に「24年度末までのCO2排出実質ゼロ」を発表し，6月にサステナビリティ委員会が発足．カーボンニュートラルをはじめ「大切にします，ミライ -ずっと地球と一緒に-」のキャッチフレーズとともに，テレビ東京グループが積極的に取り組む環境保全分野について解説する．

フジテレビ（フジ・メディア・ホールディングス）CO2削減への取り組み

フジテレビジョンのCO2削減の取り組みとして，ここでは経理伝票のペーパーレス化とスタジオ照明LED化などについて報告する．また，昨今の周辺状況として放送・コンテンツに係るサステナビリティ関連の標準化の動向や，経済産業省が行う業界別のグリーントランスフォーメーション支援策などについても紹介し，放送事業・コンテンツ産業における今後の取り組みの方向性を検討する材料の提供をしたい．

高効率・低消費電力を実現した送信設備について

NHK名古屋・瀬戸局様へ納入いたしました地上デジタル放送用10形送信装置を例に，環境に配慮し，カーボンニュートラルの実現に貢献する弊社デジタル送信装置をご紹介いたします．
パワーアンプや電源の消費電力高効率化，また冷却能力の改善や送風機の効率的な運転など，従来機から小容量化しつつ高性能化を実現することで，送信装置の消費電力を従来の半分以下に削減し，お客様の運用コストの低減にも貢献しました．

閉会

21B-8［招待講演］地域スポーツにおけるICT展開 ～ ボウリングの練習支援のための研究開発 ～

地方の既存運動施設や職員など限られた地域資源の状況下で，インクルーシブにスポーツ活動を活性化させることは，多様化する社会活動の中で重要な要素である．本発表では，ICT機器を活用した視覚的な練習指導ツールの開発の実現を目標とし，ボウリング投球練習のためのデータ取得，投球動作の解析，および，データの可視化についてこれまでに得られた研究成果と実証事例を紹介する．さらに，研究成果の他スポーツ・教育への応用について議論を行う．