| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-12 16:15
身体特徴を用いた所持品検出に関する研究
○中島祥貴・上岡英史・ファン スアン タン（芝浦工大） |
| 抄録 |
（和） |
防犯カメラの設置数が増え, 自動で監視を行う無人監視システムの需要が高まっている. その中の技術の1つとして所持品検出の研究がなされてきた. 所持品検出は, 人と所持品に関係するトラブルや犯罪を防止するために, 画像内で人と物の系から所持品を検出する手法である. 主な手順は, まず人物のみの領域を推定し, 人と物を含む全体の系と比較することで, 所持品を検出している. しかし既存手法では, あらゆる状況下で正確に人体領域を推定することが難しく, 結果的に所持品の検出精度が低下している. 特に人の姿勢や, 身体的な個人差, カメラと被写体の距離による精度の低下が挙げられる. そこでより正確な人物領域を作成するために, 骨格情報と身体特徴, 人体構造に基づいて作成を行う手法を提案し, 所持品検出精度の向上を検証した. |
| （英） |
Carried object detection is a method of detecting personal belongings from a system of people and things in an image or a video. The main procedure is to first estimate the area of only a person and compare it with the whole system to detect belongings. However, with the existing method, it is difficult to accurately estimate the human body region due to the posture of the person, physical individual differences, and the distance between the camera and the person. Therefore, in order to create a more accurate human area, we proposed a method to create it based on skeletal information, body characteristics, and human body structure, and verified the improvement in the accuracy of belongings detection. |
| キーワード |
（和） |
画像情報処理 / 所持品検出 / 骨格情報 / / / / / |
| （英） |
Computer Vision / Carried Object Detection / Skeletal Information / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 4, ME2022-24, pp. 91-96, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-24 |
| 発行日 |
2022-02-05 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME |
| 開催期間 |
2022-02-12 - 2022-02-12 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
学生研究発表会 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2022-02-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
身体特徴を用いた所持品検出に関する研究 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Carried Object Detection using Body Structure |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
画像情報処理 / Computer Vision |
| キーワード(2)（和/英） |
所持品検出 / Carried Object Detection |
| キーワード(3)（和/英） |
骨格情報 / Skeletal Information |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
中島 祥貴 / Yoshiki Nakajima / ナカジマ ヨシキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Instuitute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
上岡 英史 / Eiji Kamioka / カミオカ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Instuitute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
ファン スアン タン / Phan Xuan Tan / ファン スアン タン |
| 第3著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Instuitute of Technology (略称： SIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 所属（和/英） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 所属（和/英） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-02-12 16:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2022-24 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.4 |
| ページ範囲 |
pp.91-96 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-02-05 (ME) |
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