| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-11-11 09:35
ぼやけ度合が異なる符号化単位の局部復号画像を用いた超高精細動画像の予測符号化
○松尾康孝（NHKエンジニアリングシステム） |
| 抄録 |
（和） |
同一ピクチャ内やピクチャ間でぼやけ量が異なる動画像を符号化する場合は，画面内・画面間予測の確度が低下するため，符号化効率が低下する可能性が高くなる．このような場合の符号化効率を改善するために，本稿では予測に用いる局部復号画像の鮮鋭化・ぼやけ画像を符号化単位で生成して，従来の局部復号画像を用いた予測に加えて鮮鋭化・ぼやけ画像を用いた予測を行う方法を提案する．そしてRate-Distortion最適化処理を利用して，これらの3種類の画像を用いた予測結果から最適なものを選択する．実験では同一ピクチャ内やピクチャ間でぼやけ量が異なる複雑な動きを持つ超高精細動画像を用いた符号化を行い，符号化効率の改善率を示す指標であるBjøntegaard Delta-Rateを示す．考察では提案法における鮮鋭化・ぼやけ画像を用いた予測の選択率などを解析して結果の分析を行う． |
| （英） |
Video coding efficiency is degrade in case of degree of blur is different between current picture and its reference picture, because degrade accuracy of intra and inter predictions. To improve the video coding efficiency in such case, I propose an advanced method of these predictions. The proposed method generates sharpened and blurred images of a local-decoded image in each coding unit of these predictions. These sharpened and blurred images are utilized for these predictions in addition conventionally used local-decoded image. These three images are selected according to the rate-distortion optimization processing in video codec. Experiments calculate the Bjøntegaard Delta-Rate by using videos with degree of blur different for intra and inter pictures. In consideration section, the experiment results are analyzed in detail for example selection ratio is calculated of the sharpened and blurred images in the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
予測符号化 / 鮮鋭化画像 / ぼやけ画像 / 符号化ユニット / 局部復号画像 / / / |
| （英） |
Predictive Coding / Sharpened Image / Blurred Image / Coding Unit / Local-Decoded Image / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 35, BCT2022-56, pp. 41-44, 2022年11月. |
| 資料番号 |
BCT2022-56 |
| 発行日 |
2022-11-03 (BCT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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