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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
3DMT
2024-03-14
15:30
東京
NHK放送技術研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Accurate Ethnicity Classification of Large-Scale Facial Point Clouds by Using Normal Vector Features and Data Augmentation based on Point Resampling
○
Kazuma Okada
・
Takuma Terada
(
Ritsumeikan Univ.
)・
Ryosuke Kimura
(
Ryukyu Univ.
)・
Jia-Qing Liu
(
Ritsumeikan Univ.
)・
Tomoko Tateyama
(
Fujita Health Univ.
)・
Yen-Wei Chen
(
Ritsumeikan Univ.
)
[more]
3DMT2024-11
pp.41-44
ME
2024-02-10
14:30
ONLINE
オンライン開催
Ethnicity Classification of Large-Scale Facial Point Clouds by Integratinng Normal Vector Features to PointNet++
○
Kazuma Okada
・
Takuma Terada
(
Ritsumeikan Univ.
)・
Kimura Ryosuke
(
Ryukyu Univ.
)・
Jiaqing Liu
(
Ritsumeikan Univ.
)・
Tomoko Tateyama
(
Fujita Health Univ.
)・
Yen-Wei Chen
(
Ritsumeikan Univ.
)
[more]
ME2024-14
pp.47-50
ME
2023-12-15
11:00
新潟
新潟大学工学部 大会議室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]Fourier-based Domain Generalization for Liver Segmentation using Multi-Phase CT Images
○
Swathi Ananda
・
Yinhao Li
・
Rahul Kumar Jain
(
Ritsumeikan Univ.
)・
Yutaro Iwamoto
(
Osaka Electro-Communication Univ.
)・
Xian-Hua Han
(
Yamaguchi Univ.
)・
Lanfen Lin
・
Hongjie Hu
(
Zhejiang Univ.
)・
Yen-Wei Chen
(
Ritsumeikan Univ.
)
[more]
ME2023-104
pp.41-46
ME
,
SIP
,
TOKAI
(共催)
2022-12-07
10:25
愛知
名古屋工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]敵対的生成ネットワークと超解像技術を用いた高解像度表情顔画像生成のための3つの手法
○
花野達也
(
立命館大
)・
瀬尾昌孝
(
阪工大
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
[more]
ME2022-87
SIP2022-6
pp.5-8
ME
,
SIP
,
TOKAI
(共催)
2022-12-07
10:50
愛知
名古屋工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]PointNet++に基づく遺伝子関連研究に向けた3次元顔面形態認識
○
岡田一真
・
寺田卓馬
・
劉 家慶
(
立命館大
)・
健山智子
(
藤田医科大
)・
木村亮介
(
琉球大
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
今日の遺伝子研究の発展は,人間の顔形状と遺伝子間における関連性の指摘が可能になり, 顔形状の詳細な解析に基づいて, どの...
[more]
ME2022-88
SIP2022-7
pp.9-11
ME
2021-12-13
13:00
ONLINE
オンライン
Improved Mask R-CNN with deformable convolutions for accurate liver lesion detection in CT images
○
LEE Chan-yu
・
Yiwamato Yutaro
・
Yenwei Chen
(
Ritsumei Uni.
)
[more]
ME2021-92
pp.17-19
ME
2021-12-13
13:30
ONLINE
オンライン
深層学習とRadiomicsの融合による脳膠腫IDH遺伝子変異予測
○
時 暁宇
・
張 昕然
・
岩本祐太郎
(
立命館大
)・
Jingliang Cheng
・
Jie Bai
・
Guohua Zhao
(
Department of Magnetic Resonance Imaging, The First Affiliated H
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
[more]
ME2021-93
pp.21-24
ME
2021-12-13
14:50
ONLINE
オンライン
実画像の変化の局所性を利用した潜在表現分離
○
迫間季生
(
立命館大
)・
瀬尾昌孝
(
阪工大
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
深層生成モデルであるGANは画像生成タスクにおいて大きな貢献をしている.しかし,現状不十分である問題の一つに出力と入力の...
[more]
ME2021-95
pp.29-31
ME
2021-12-13
15:20
ONLINE
オンライン
一貫性正則化敵対的生成ネットワークを用いた視点変換動画像の自動生成
○
大津賢斗
(
立命館大
)・
瀬尾昌孝
(
阪工大
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
会話において視線は重要な役割を果たす。しかし、パソコンなどを利用したビデオ通話システムでは、カメラとディスプレイの位置が...
[more]
ME2021-96
pp.33-35
HI
2021-03-05
14:05
ONLINE
[ショートペーパー]Attentionを付与したYOLO-v3による電動機コイルの不具合判定
○
加藤瑞希
・
岩本祐太郎
(
立命館大
)・
杉本敏孝
・
饗場 徹
(
草津電機
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
物体検出技術は工場での製品に対する外観検査において多く応用が検討されている. しかし, 検出対象や問題設定により検出モデ...
[more]
HI2021-7
pp.25-26
ME
,
MMS
,
HI
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2019-02-20
15:45
北海道
北海道大学
[招待講演]2段階YOLOv2を用いた複雑な環境下に対する頑健なナンバープレート検出【ICCE2019報告】
○
米津翔平
・
岩本祐太郎
・
陳 延偉
(
立命館大
)
[more]
MMS2019-23
HI2019-23
ME2019-45
AIT2019-23
pp.245-248
ME
,
MMS
,
HI
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2019-02-20
16:15
北海道
北海道大学
[招待講演]Automatic Gaze Correction based on Deep Learning and Image Warping【ICCE2019 報告】
○
瀬尾昌孝
・
山本敬彦
(
立命館大
)・
北島利浩
(
サムスン
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
When people take a selfie photo or talk through a video chat...
[more]
MMS2019-25
HI2019-25
ME2019-47
AIT2019-25
pp.255-259
IEICE-ITS
,
IEICE-IE
(共催)
MMS
,
HI
,
ME
,
AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2018-02-16
15:10
北海道
北海道大学
[招待講演]Multi-Frame Super Resolution Using Frame Selection and Multiple Fusion for 250 Million Pixel Images -- ICCE2018特集 --
Yinhao Li
・
Yutaro Iwamoto
(
Ritsumeikan Univ.
)・
Ogawa Katsuhisa
(
Canon
)・○
Chen Yen-Wei
(
Ritsumeikan Univ.
)
[more]
MMS2018-40
HI2018-40
ME2018-40
AIT2018-40
pp.341-344
HI
,
AIT
,
ME
,
MMS
,
CE
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2016-02-22
10:45
北海道
北大情報科学研究科
深層学習による医用画像の高解像度化
○
近藤佑斗
・
趙 キョウ楚
・
岩本祐太郎
・
韓 先花
・
陳 延偉
(
立命館大
)
[more]
HI
,
AIT
,
ME
,
MMS
,
CE
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2016-02-22
11:00
北海道
北大情報科学研究科
複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理
○
岩本祐太郎
・
韓 先花
(
立命館大
)・
椎野顯彦
(
滋賀医科大
)・
陳 延偉
(
立命館大
)
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