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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IEICE-ITS
,
IEICE-IE
(共催)
ME
,
AIT
,
MMS
(共催)
(連催)
[詳細]
2024-02-19
13:45
北海道
北海道大学
CLIPを用いたゼロショット分布内検知
○
宮井淳行
・
郁 青
（
東大
）・
入江 豪
（
理科大
）・
相澤清晴
（
東大
）
[more]
MMS
,
ME
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2023-02-21
10:15
北海道
北海道大学
質感を考慮したテキスト-画像間のファッション検索
○
鈴木大智
（
東大
）・
入江 豪
（
東京理科大
）・
相澤清晴
（
東大
）
[more]
MMS
,
ME
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2023-02-22
10:00
北海道
北海道大学
少数のラベルありデータによるオープンセットドメイン適応
○
郁 青
（
東大
）・
入江 豪
（
東京理科大
）・
相澤清晴
（
東大
）
[more]
AIT
,
ME
,
MMS
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2022-02-21
13:00
ONLINE
オンライン開催
適応的な損失関数によるドメインインクリメンタルラーニング
○
川島拓海
（
東大
）・
入江 豪
・
伊神大貴
（
NTT
）・
相澤清晴
（
東大
）
本論文では，画像分類タスクにおいて各クラス内の画像の分布が変わっていくなかで過去の知識を保持しながら新しい特徴を持つ画像...
[more]
AIT
,
ME
,
MMS
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2022-02-22
10:45
ONLINE
オンライン開催
セルフラベリングによるクロスドメイン新規カテゴリー発見
○
郁 青
（
東大
）・
伊神大貴
・
入江 豪
（
NTT
）・
相澤清晴
（
東大
）
教師なしドメイン適応（unsupervised domain adaptation; UDA）はラベルありのソースドメイ...
[more]
HI
,
MMS
,
ME
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2020-02-28
15:40
北海道
北海道大学
（開催中止）
マルチタスクカリキュラム学習によるオープンセット半教師あり認識
○
郁 青
（
東大
）・
入江 豪
（
NTT
）・
相澤清晴
（
東大
）
[more]
HI
,
MMS
,
ME
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2020-02-28
11:40
北海道
北海道大学
（開催中止）
［特別招待講演］実世界情景の理解と探索に向けて
○
入江 豪
（
NTT
）
[more]
MMS2020-40
HI2020-40
ME2020-68
AIT2020-40
pp.349-350
ME
,
MMS
,
HI
,
AIT
(共催)
IEICE-IE
,
IEICE-ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2019-02-19
14:45
北海道
北海道大学
視覚的質問応答における多種質問回答生成とTransformerを用いたデータ拡張
○
築山将央
・
伊神大貴
（
東大
）・
入江 豪
（
NTT
）・
相澤清晴
（
東大
）
[more]
IEICE-ITS
,
IEICE-IE
(共催)
MMS
,
HI
,
ME
,
AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2018-02-16
10:45
北海道
北海道大学
情報損失の無い並列的特徴量プーリングを用いた画像認識
○
竹木章人
・
伊神大貴
（
東大
）・
入江 豪
（
NTT
）・
相澤清晴
（
東大
）
[more]
AIT
,
ME
(共催)
IEICE-IE
(連催)
[詳細]
2014-11-07
11:40
鹿児島
鹿児島大学
位置の事前分布を用いたアトリビュート検出
○
梅田崇之
・
入江 豪
・
新井啓之
・
谷口行信
（
NTT
）
アトリビュートの検出では一般物体検出と比較すると，より小さな領域で画像を走査するために誤検出が発生しやすい傾向がある．し...
[more]
ME2014-102
AIT2014-121
pp.63-68
AIT
,
ME
(共催)
IEICE-IE
(連催)
[詳細]
2014-11-07
12:10
鹿児島
鹿児島大学
類似する物体画像群からの特定物体検索に関する一検討
○
渡邉之人
・
入江 豪
・
新井啓之
・
谷口行信
（
NTT
）
画像データベース中の物体が互いに類似しているような場合における物体検索の問題を考える．このような場合，異なる2物体から抽...
[more]
ME2014-103
AIT2014-122
pp.69-73
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