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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IEICE-SIS, BCT
(連催)		 2026-10-08
13:25		 鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス内稲盛アカデミー棟
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 幾何歪みに頑健な2次元コード復号手法に関する研究 ～ 型番推定可能な深層学習モデル導入の有効性検証 ～
○丹羽一絵・濱田悠樹・比良祥子・向田眞志保・小野智司（鹿児島大） 		(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more]
IEICE-SIS, BCT
(連催)		 2026-10-08
13:45		 鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス内稲盛アカデミー棟
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 深層学習を用いた洋ナシ果実の等級判定支援システムの構築
○小沼周太朗・山﨑達也（新潟大） 		(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more]
ME, JSPE-IAIP
(共催)		 2026-08-24
15:10		 福井 福井市地域交流プラザ（AOSSA 6F） 手の位置姿勢にロバストな掌紋関心領域抽出に関する検討
○荒木健司・田中克樹・伊藤康一・青木孝文（東北大） 		非接触掌紋認証では，カメラで取得した手全体画像から掌中央部の関心領域 (Region of Interest: ROI)... [more] ME2026-60
pp.19-22
SMC 2026-07-30
13:00		 東京 機械振興会館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 3Dシーン再構築を行った実空間の高解像度CGH
○豊川史帆・西　寛仁・松島恭治（関西大） 		アナログホログラムを用いた文化遺産の映像記録技術が進展しているが，屋外での物体の記録が困難など，課題が数多く残されている... [more]
IIEEJ, AIT
(共催)		 2026-06-22
14:50		 東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 事前学習・転移学習による電子部品の画像分類の試行
○井手口晴樹・李　祺・泉　知論（立命館大） 		近年、電子機器の普及に伴い電子廃棄物が増加しており、効率的なリサイクル技術が求められている。特に、電子部品の自動識別・分... [more] AIT2026-177
pp.6-9
IIEEJ, AIT
(共催)		 2026-06-22
15:10		 東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 YOLO v8を用いた電子部品認識の軽量な実装方法の検討
○白石匠人・李　祺・泉　知論（立命館大） 		電子廃棄物のリサイクルの高効率化のため、電子基板の自動分析システムの開発を目指している。本研究では深層学習による物体検出... [more] AIT2026-178
pp.10-13
IIEEJ, AIT
(共催)		 2026-06-23
09:20		 東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 煙のビジュアルシミュレーションのための2次元密度場からの3次元密度場の再構成
○北ノ原健太・中村　薫・土橋宜典（北大） 		３次元の煙シミュレーションでは，高解像度な密度場を扱うほどデータ量や計算コストが増加する。本研究では，少数の2次元断面デ... [more] AIT2026-183
pp.30-33
ME 2026-02-28
11:00		 ONLINE オンライン開催 深層学習を用いた梨の二面成熟度による収穫判定とARへの応用に関する検討
○宮内健介・佐藤美恵（宇都宮大） 		梨の収穫判定は熟練者の経験に依存しており，新規就農者にとって習得が難しい作業であることが課題となっている．従来研究では単... [more] ME2026-40
pp.9-12
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細]		 2026-02-19
10:00		 北海道 北海道大学 ARにおける半影表現のための面光源パラメータ推定
○吉田拓翔・髙橋裕樹（電通大） 		拡張現実感 (Augmented Reality : AR) における光学的整合性を実現するためには，現実世界の光源環境... [more] MMS2026-1 ME2026-1 AIT2026-1 SIP2026-1
pp.1-4
HI, VRPSY, ASJ-H
(共催)
IEICE-HIP
(連催) [詳細]		 2026-02-17
10:20		 沖縄 那覇市IT創造館 大会議室 深層学習機構を用いたドライバの視線予測モデル
○吉江里彩・大澤祐平（近畿大）・中西史佳・山高大乗（デンソー先端研）・小濱　剛（近畿大） 		近年，ドライバ支援システムが目覚ましく進歩しているが，システムの介入が運転行動を不安定にする可能性も指摘されていることか... [more] HI2026-3
pp.12-17
KANSAI 2025-11-30
09:45		 大阪 大公大なんば せんべいの画像外観検査に関する研究
○後藤　崇・森本雅和（兵庫県立大） 		本研究は，せんべい製造工程における品質管理の自動化を目的とし，「焼色」「膨化」「厚み」の項目を検査するシステムを提案する... [more]
KANSAI 2025-11-30
10:30		 大阪 大公大なんば 深層予測学習による左官職人の暗黙知の抽出とロボットアーム動作の自動生成
○太田啓介・登尾育海・村本　真・杜　偉薇（京都工繊大） 		左官職人による土塗り作業では，環境の変化に応じて，経験的知識や感覚に基づく暗黙知によって柔軟に対応することが可能である．... [more]
KANSAI 2025-11-30
14:15		 大阪 大公大なんば 言語とスケルトン特徴のコントラストによる頑健なスケルトンベース動作認識
○井坂元大・陳　延偉・劉　家慶（立命館大） 		近年,スケルトンベースの動作認識は軽量かつ堅牢な表現能力を持つため,監視・スポーツ解析・人間動作理解など,多様な分野への... [more]
IST 2025-11-21
14:00		 東京 森戸記念館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 ［招待講演］符号化開口・イベントカメラ・深層学習の融合によるライトフィールド撮像
○高橋桂太（名大） 		ライトフィールドは，被写体が作る光線群の場を表す概念であり，典型的には2次元格子状の多視点画像として表現される．ライトフ... [more] IST2025-47
pp.5-9
IEE-CMN, BCT
(連催)
IEICE-CQ
(併催) [詳細]		 2025-11-06
14:55		 新潟 新潟大学 駅南キャンパスときめいと Intelligent Training Control for Hierarchical Federated Learning in Dynamic Vehicular Environments
○Zhaoyang Du・Celimuge Wu・Yangfei Lin・Jiale Wu（UEC） 		 [more]
ME 2025-10-28
15:00		 東京 機械振興会館 画像キャプションに基づくシーングラフ生成に関する検討
○池田誠也・伊藤康一・青木孝文（東北大） 		シーングラフを用いることで画像のキャプションを高精度に生成することができる．一方で，シーングラフ生成に用いられる学習デー... [more] ME2025-92
pp.9-12
SMC 2025-07-24
16:20		 東京 機械振興会館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 NeRFで生成した自由視点画像と光線サンプリング面を用いた全方向視差高解像度CGH
○多田健悟・西　寛仁・松島恭治（関西大） 		実物体の全方向視差高解像度計算機合成ホログラム(FPHD-CGH)を作製する手法として光線サンプリング面(RSP)を用い... [more]
SMC 2025-07-25
10:25		 東京 機械振興会館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 指輪型カメラを用いた3Dインタフェースにおける深層学習モデルの検討
○市川真嵩・武山彩織・山口雅浩（東京科学大学） 		本研究では，指輪型カメラを用いた3Dインタフェースのための新しい手形状・移動推定手法を提案する．手の部分画像の時系列から... [more]
IIEEJ, AIT
(共催)		 2025-06-30
15:50		 長野 長野市 富士通労働組合センター
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 Multiple Instance Learningとメモリバンクを用いた遠隔監視カメラからの斜面変状検知
○高島滉平・山本洋太・谷口行信（東京理科大） 		土砂災害は人命や社会インフラに甚大な被害をもたらす重大な自然災害であり，大規模災害を未然に防ぐには，斜面の微細な変状，例... [more] AIT2025-170
pp.11-14
IST, ME
(共催)
IEICE-IE, IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI
(連催)
(連催) [詳細]		 2025-06-05
13:00		 石川 金沢大学（角間キャンパス） 3次元物体分類のためのSHAPを用いたダウンサンプリング手法
○杉本遼太・金井謙治・甲藤二郎（早大） 		近年, 点群データを用いた3次元物体認識において, 点密度の増大に伴う処理負荷が問題となっている. データ量削減のために... [more]
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