| 研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
15:45 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
卓球映像における得点推移の推定手法の提案
○加藤祥真・澤野弘明・鬼頭 明（愛知工大）・石井成郎（一宮研伸大）・鈴木裕利（中部大） |
卓球競技においてサービスの分析は重要であり，選手は映像視聴により対戦相手のサービスの打法やコースを確認している．試合状況... [more] |
AIT2020-70
pp.79-82 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
14:15 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
1分動画における情報の取捨選択法とビデオグラフィックスへの応用
○辻 萌・菊池 司（東京工科大） |
[more] |
AIT2020-71
pp.83-84 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
14:30 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
感染現象の可視化と可聴化 ～ 変容する空間デザインに対するマルチエージェントシステムの感度評価 ～
○小髙充弘（総研大） |
マルチエージェントシステムは，感染症流行過程などのモデル化に使われる．ここで，エージェントは，実空間構造を模した仮想空間... [more] |
AIT2020-72
p.85 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
14:45 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
「Rouge」
○高山隆一（工芸大） |
[more] |
AIT2020-73
p.87 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
15:00 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
芸術分野を解析対象とする芸術情報学の紹介
○宮本一行（秋美） |
本発表では，芸術分野における人間の活動をデータ化し，それらを計算機により解析・分析する芸術情報学の紹介を行う．芸術情報学... [more] |
AIT2020-74
pp.89-92 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
15:15 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
大学のCGプログラミング教育でのGitHub活用戦略に関する実践報告
○今給黎 隆（東京工芸大） |
[more] |
AIT2020-75
pp.93-96 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
15:30 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
CG教育のための知識の体系化
○宮崎大輔（広島市大）・結城 修（キヤノン）・床井浩平（和歌山大）・吉田典正（日大）・金森由博（筑波大） |
この数十年でCGの技術は大きく発展した．多岐に渡る技術が開発され，技術の進歩に追従するのも難しくなってきつつある．そのた... [more] |
AIT2020-76
pp.97-100 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
15:45 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
第19回ビジュアル情報処理研究合宿(VIP2019)開催報告
○大上 俊（法政大）・逸見萌香・森久保 愛（東京工科大）・山田章登（東京農工大）・田代裕子（東京電機大） |
ビジュアル情報処理研究合宿（以下，本合宿）は，ビジュアル情報処理分野を始め，情報処理に関する研究を行う学生を幅広く対象と... [more] |
AIT2020-77
pp.101-104 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
［ポスター講演］直線描画タスクに用いる点群の特徴の解明に向けて
○井上大成・吉田典正・石橋基範（日大） |
自己改善やパフォーマンス向上において，人の特性を迅速かつ簡便に測定することは非常に重要である．従来研究では，タブレット機... [more] |
AIT2020-78
pp.105-106 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
トランプのシャッフル方法の組み合わせにおける無作為性の評価
○西川和希（和歌山大） |
[more] |
AIT2020-79
pp.107-110 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
1分動画における情報の取捨選択法とビデオグラフィックスへの応用
○辻 萌・菊池 司（東京工科大） |
[more] |
AIT2020-80
pp.111-112 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
360°リアルタイム映像配信における機械学習を用いた非対象物へのモザイク処理
○遠藤直人・スブロト プラセトヨ フディオノ・菊池 司（東工大） |
機械学習を用いた顔認識によるモザイク処理手法についての研究 [more] |
AIT2020-81
pp.113-114 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
大規模液体アニメーションデータの動き補償予測に基づく時空間圧縮
○下村泰輝・金井 崇（東大） |
液体シミュレーションでは，密度情報や速度情報をボリュームデータとすることで全体を可視化できる．しかし，時系列ボリュームデ... [more] |
AIT2020-82
pp.115-118 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
心理モデルによる好感度変化を用いたキャラクターAIにおける合理的行動の実現
○阿部明梨・阿部雅樹・渡辺大地（TUT） |
コンテンツにおける没入感を維持するための一つの要因に共感性がある。プレイヤーはゲーム内キャラクターの心情を感じ取ることで... [more] |
AIT2020-83
pp.119-120 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
スマートフォンWebサイトにおける拡大鏡と圧力検知を用いたFat-Finger問題の軽減
○山本夏樹・阿部雅樹・渡辺大地（TUT） |
近年、スマートフォンの普及により、多くの人が日常的にスマートフォンを利用している。
スマートフォンの操作は、多くの場合... [more] |
AIT2020-84
pp.121-124 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
ペッパーズ・ゴースト手法を用いた空間投影表現の高品質化に関する研究
○江原拓海・兼松祥央・三上浩司（東京工科大） |
[more] |
AIT2020-85
pp.125-128 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
ゲームAIにおける長期的目標達成と局所的問題対処の両立の実現
○古川真帆・阿部雅樹・渡辺大地（TUT） |
現在，ゲームAIが重要視されている．本研究は，多くの作品で用いられているゴールベースAIに着目した．この手法は最初に長期... [more] |
AIT2020-86
pp.129-130 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
関連規則を用いたアニメアイドルミュージックビデオの映像・音楽構成分析
○會澤怜奈・伊藤彰教（東京工科大） |
本研究では，『うたの☆プリンスさまっ♪』における『マジLOVE1000%』，『God's S.T.A.R.』，『不滅のイ... [more] |
AIT2020-87
pp.131-132 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
カメラ距離に応じたテッセレーションシェーダによるモデルの細分割とテクスチャの動的生成
○山本馨加・阿部雅樹・渡辺大地（TUT） |
[more] |
AIT2020-88
pp.133-134 |
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催) |
2020-03-13
11:20 |
東京 |
東京工科大学 蒲田キャンパス
（開催中止） |
ODE-Netを用いた対数美的曲線の近似
○櫻井成哉・吉田典正（日大） |
従来の深層学習では時間間隔が一定でなければ望まれる精度を得ることは困難であったが，時間間隔が一定でないデータに適応出来る... [more] |
AIT2020-89
pp.135-136 |