Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970
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MMS2020-1 HI2020-1 ME2020-29 AIT2020-1
海面養殖の自動給餌実現のための深度推定による魚体測定
○服部魁人・江崎修央・佐伯元規（鳥羽商船高専）・高橋 完（アイエスイー）・坂本竜彦（三重大）
pp. 1 - 5
MMS2020-2 HI2020-2 ME2020-30 AIT2020-2
海面養殖のための自動学習による活性判定器の構築
○佐伯元規・江崎修央・服部魁人（鳥羽商船高専）・高橋 完（アイエスイー）・坂本竜彦（三重大）
pp. 7 - 11
MMS2020-3 HI2020-3 ME2020-31 AIT2020-3
最適な誘引給餌のための画像処理による檻への害獣の接近検知
○世古口英大・濱口沙織・中井一文・江崎修央・出江幸重（鳥羽商船高専）・高橋 完（アイエスイー）・山端直人（兵庫県立大）
pp. 13 - 17
MMS2020-4 HI2020-4 ME2020-32 AIT2020-4
飛行コマンドと移動ベクトルの関係を利用した非GPS環境下でのUAVの自律制御方法の検討
○川口美紅（愛知県立大）・宮川 勲（湘南工科大）・村上和人（愛知県立大）
pp. 19 - 24
MMS2020-5 HI2020-5 ME2020-33 AIT2020-5
文字構造特徴を用いたひらがなアンビグラムの生成
○井上和輝・高橋裕樹（電通大）
pp. 25 - 30
MMS2020-6 HI2020-6 ME2020-34 AIT2020-6
車載カメラ映像を用いた機械学習による高速道路の冬期路面状態の識別に関する検討
○高瀬智之・髙橋 翔・萩原 亨（北大）
pp. 31 - 34
MMS2020-7 HI2020-7 ME2020-35 AIT2020-7
構図特徴を用いた不動産居室画像の構図呈示
○赤間大樹（電通大）・鈴木将親・木村久男・浅田良夫・鈴木啓介（アヴァント）・高橋裕樹（電通大）
pp. 35 - 40
MMS2020-8 HI2020-8 ME2020-36 AIT2020-8
正則化に基づくCNNモデルへの電子透かし埋め込み容量の増大
○何 晗・姜 錫・坂本雄児（北大）
pp. 41 - 46
MMS2020-9 HI2020-9 ME2020-37 AIT2020-9
地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討 ～ 技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入 ～
○松本有衣・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 47 - 50
MMS2020-10 HI2020-10 ME2020-38 AIT2020-10
道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討
○堀井風葉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 51 - 56
MMS2020-11 HI2020-11 ME2020-39 AIT2020-11
穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討
○山本健太郎・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 57 - 60
MMS2020-12 HI2020-12 ME2020-40 AIT2020-12
エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討
○滝村祥司（北大）・原川良介（長岡技科大）・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 61 - 64
MMS2020-13 HI2020-13 ME2020-41 AIT2020-13
A note on retrieval of visually similar distress regions in subway tunnel images
-- Introduction of deep features extracted by semantic segmentation network --
○Zongyao Li・Ren Togo・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.）
pp. 65 - 68
MMS2020-14 HI2020-14 ME2020-42 AIT2020-14
A note on detection of distress regions in subway tunnels by using U-net based network
○An Wang・Ren Togo・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ）
pp. 69 - 72
MMS2020-15 HI2020-15 ME2020-43 AIT2020-15
画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 ～ ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化 ～
○松本真直（北大）・斉藤直輝（釧路高専）・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 73 - 77
MMS2020-16 HI2020-16 ME2020-44 AIT2020-16
MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討
○赤松祐亮（北大）・原川良介（長岡技科大）・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 79 - 83
MMS2020-17 HI2020-17 ME2020-45 AIT2020-17
画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討
○諸戸祐哉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 85 - 89
MMS2020-18 HI2020-18 ME2020-46 AIT2020-18
サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討
○鈴木元樹・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 91 - 95
MMS2020-19 HI2020-19 ME2020-47 AIT2020-19
道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察
○松井太我・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 97 - 100
MMS2020-20 HI2020-20 ME2020-48 AIT2020-20
地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討
○九島哲哉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 101 - 105
MMS2020-21 HI2020-21 ME2020-49 AIT2020-21
ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
○金井美岬・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 107 - 111
MMS2020-22 HI2020-22 ME2020-50 AIT2020-22
画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討
○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大）
pp. 113 - 118
MMS2020-23 HI2020-23 ME2020-51 AIT2020-23
立体視標が前景により両遮蔽、片遮蔽されるときの奥行き知覚
○夏井伸隆・名手久貴・石川和夫（東京工芸大）
pp. 119 - 122
MMS2020-24 HI2020-24 ME2020-52 AIT2020-24
人物イラストからの3次元姿勢推定におけるデータ拡張手法の検討
○伊佐見 望・坂本雄児（北大）
pp. 123 - 128
MMS2020-25 HI2020-25 ME2020-53 AIT2020-25
AR技術を用いた誘導アプリケーション開発への要求条件 ～ 被誘導者の行動予測シミュレーションからの知見 ～
○家入祐也・蔡 弘亞・田村郁人・菱山玲子（早大）
pp. 145 - 150
MMS2020-26 HI2020-26 ME2020-54 AIT2020-26
Twitterにおけるアイドルグループの関連度を抽出するアルゴリズムの提案
○山形武龍・家入祐也・菱山玲子（早大）
pp. 151 - 156
MMS2020-27 HI2020-27 ME2020-55 AIT2020-27
背景の輝度分布がコントラスト感度関数に与える影響
○早坂美咲（山形大）・永井岳大（東工大）・佐藤智治（一関高専）・田代知範・山内泰樹（山形大）・栗木一郎（東北大）
pp. 157 - 162
MMS2020-28 HI2020-28 ME2020-56 AIT2020-28
CNNを用いた筋電位図による音声生成
○宮坂清貴・坂本雄児（北大）
pp. 163 - 167
MMS2020-29 HI2020-29 ME2020-57 AIT2020-29
胸元に色布を置かれた顔の選好判断分布
○石井雅博・小林絵里香（札幌市大）
pp. 169 - 170
MMS2020-30 HI2020-30 ME2020-58 AIT2020-30
仮想位相共役を用いた断層撮影における観察面と焦点面のズレが画像解像度に与える影響
○蒋 夢瀛・岡本 淳・川島 聡・小川和久・富田章久（北大）
pp. 267 - 269
MMS2020-31 HI2020-31 ME2020-59 AIT2020-31
反復空間クロスモジュレーションによる光複素振幅変調における光利用効率と変調精度との関係に関する解析
○前田智弘・岡本 淳・小川和久・富田章久（北大）
pp. 271 - 276
MMS2020-32 HI2020-32 ME2020-60 AIT2020-32
強度輸送方程式法による空間直交振幅変調信号光のシングルショット検出に向けた基礎実験
○角田総一朗・文仙正俊（福岡大）
pp. 277 - 282
MMS2020-33 HI2020-33 ME2020-61 AIT2020-33
ホログラフィックメモリのための位相交互配置法を用いたSQAM信号記録と記録密度の評価
○本間 聡・舩越悠希（山梨大）
pp. 283 - 288
MMS2020-34 HI2020-34 ME2020-62 AIT2020-34
磁性細線デバイスにおける磁区記録用記録電流の低電流化の検討
○遠藤充泰・堀 洋祐・宮本泰敬・石井紀彦（NHK技研）
pp. 289 - 292
MMS2020-35 HI2020-35 ME2020-63 AIT2020-35
自己参照型ホログラフィックメモリにおけるAdditional patternの設計 ～ 設計パターンを適用した記録再生シミュレーション ～
○高林正典・井上香奈美（九工大）・最田裕介・野村孝徳（和歌山大）
pp. 293 - 297
MMS2020-36 HI2020-36 ME2020-64 AIT2020-36
［特別講演］北海道大学における数理・データサイエンス教育と人材育成の取組
長谷山美紀・大本 亨・○湧田雄基・阿部真育（北大）
pp. 339 - 340
MMS2020-37 HI2020-37 ME2020-65 AIT2020-37
［特別講演］北見工業大学におけるデータサイエンス教育と地域貢献
○榮坂俊雄（北見工大）
pp. 341 - 342
MMS2020-38 HI2020-38 ME2020-66 AIT2020-38
［特別講演］室蘭工業大学における情報データサイエンスの新しい教育
○永野宏治（室工大）
pp. 343 - 344
MMS2020-39 HI2020-39 ME2020-67 AIT2020-39
［特別招待講演］ソーシャルリスニング×AIで人を知る/人を動かす
○山崎俊彦（東大）
pp. 345 - 348
MMS2020-40 HI2020-40 ME2020-68 AIT2020-40
［特別招待講演］実世界情景の理解と探索に向けて
○入江 豪（NTT）
pp. 349 - 350
MMS2020-41 HI2020-41 ME2020-69 AIT2020-41
［特別講演］ＳＭＨ（Smart Maintenance Highway）の取組み ～ データに基づく意思決定プロセスとその高度化 ～
○板倉義尚（NEXCO東日本）
pp. 351 - 352
MMS2020-42 HI2020-42 ME2020-70 AIT2020-42
［特別講演］ＩＣＴ・ＡＩを活用した土木構造物維持管理の取組みについて
○今泉直也（東京メトロ）
pp. 353 - 354
MMS2020-43 HI2020-43 ME2020-71 AIT2020-43
［特別講演］インフラ維持管理データ分析試行 ～ トンネル上床変状発生予測への機械学習適用試行結果について ～
○小山元希・湧田雄基・阿部真育（北大）・今泉直也（東京メトロ）
pp. 355 - 356
MMS2020-44 HI2020-44 ME2020-72 AIT2020-44
［特別講演］インフラ維持管理データ分析試行 ～ 健全度判定への機械学習適用試行結果について ～
○長谷川 蒼・湧田雄基・阿部真育（北大）・鈴木弘武（NEXCO東日本）
pp. 357 - 358
MMS2020-45 HI2020-45 ME2020-73 AIT2020-45
［特別講演］社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入 ～ 点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み ～
○前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 359 - 362
MMS2020-46 HI2020-46 ME2020-74 AIT2020-46
［特別講演］民生用電子情報機器に関する国際会議ICCE2020報告会 ～ ICCE2020とCESの全体技術動向 ～
○奥村治彦（東芝）
pp. 363 - 366
MMS2020-47 HI2020-47 ME2020-75 AIT2020-47
弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討
○渡邊はるな・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 367 - 370
MMS2020-48 HI2020-48 ME2020-76 AIT2020-48
Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討
○春山知生・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 371 - 375
MMS2020-49 HI2020-49 ME2020-77 AIT2020-49
画像内の物体に着目した画像検索に関する検討 ～ RetinaNetを用いた物体認識に基づく高精度化 ～
○柳 凜太郎・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
pp. 377 - 381
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．