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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IPSJ-AVM, 3DMT
(共催)
IEICE-SIS
(連催) [詳細]
2019-06-13
13:55
長崎 福江文化会館 単一画像からの深度推定への Feature Pyramid Network の導入による精度向上
福田裕大大木琢郎宮本龍介明大
単眼カメラによって撮影された画像からの深度推定は,近年のディープラーニングの発展により飛躍的に
精度が向上した.既存手... [more]

AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2019-03-12
11:45
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス ポジション式似顔絵に基づく似顔絵下描き自動生成
戴 旭東安 光明阿部雅樹渡辺大地東京工科大
本研究は,顔写真から似顔絵下描きを自動生成する手法を提案する.似顔絵の自動生成の先行手法は大き く有限個のパーツを組み... [more] AIT2019-54
pp.17-20
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2019-03-12
14:00
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス LinDA:漫画背景画像の半自動生成に向けた線分の特徴量抽出と分類
野村芽久美中山雅紀藤代一成慶大
初心者にとって,別のユーザによって描かれ一般に公開されている線画素材を,自身の漫画の背景に利用することは,効率的な作成上... [more] AIT2019-139
pp.315-318
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2019-03-12
14:00
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス ディープニューラルネットによるラジオ番組音声の分析
横田 渉越智景子大淵康成東京工科大
テレビや動画サイトなどが広く楽しまれる現代であっても、音声などの音情報のみを用いるラジオ放送は依然として多くの人に聴かれ... [more] AIT2019-142
pp.325-328
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2019-03-12
14:00
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 多次元特徴量によるキャラクターイラスト群の類似度の可視化
建岡 愛伊藤貴之お茶の水女子大
本報告では,キャラクターイラスト画像群から多次元特徴量を抽出し可視化することによって,キャラクターイラスト画像群の特徴を... [more] AIT2019-164
pp.397-399
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-19
16:30
北海道 北海道大学 画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討
河畑則文名大)・中口俊哉千葉大
メディア工学分野問わず,画像の領域分割に関する研究が今までに多くなされてきた.それらの多くは,大きく分けて,ヒトによる主... [more] MMS2019-15 HI2019-15 ME2019-37 AIT2019-15
pp.125-130
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
15:30
北海道 北海道大学 OpenPoseに基づくユーザの動作を用いた映像の関心度推定に関する検討
九島哲哉高橋 翔小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,画像からユーザの骨格情報を取得可能とするOpenPoseを用いた関心度推定手法を提案する.提案手法では,深層学... [more] MMS2019-44 HI2019-44 ME2019-66 AIT2019-44
pp.351-354
ME 2019-02-09
13:30
神奈川 関東学院大学 曖昧映像検索に向けた信号および意味レベルのメタデータを用いた映像分類
板橋龍之介八木伸行東京都市大
映像解析技術の進展に伴い,かなりの精度で期待する映像が検索できるようになってきているが,キーワードが明確でない場合の映像... [more] ME2019-11
pp.31-34
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2018-03-16
12:30
東京 東京工科大学 蒲田キャンパス 3D Camera Pose Estimation from corresponding segments
Zhengnan YuHiroki TakahashiUEC
 [more] AIT2018-57
pp.53-56
ME 2018-02-24
14:30
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 曖昧な動機のための映像検索法の検討
板橋龍之介八木伸行東京都市大
映像解析技術の進展に伴い,かなりの精度で期待する映像が検索できるようになってきているが,リラックスしたい時に流して欲しい... [more] ME2018-61
pp.65-68
ME 2018-02-24
13:45
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 好ましい写真の選択に向けた風景写真を対象とする構図自動推定法
楊 雨晨藤吉正明高間康史首都大東京
デジタルカメラやスマートフォンの普及に伴い個人が日々撮影し保存する写真の量は爆発的に増えたが,保存やSNSへのアップロー... [more] ME2018-64
pp.77-80
ME 2018-02-24
14:15
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 似顔絵生成を目的とした鼻・目輪郭情報の抽出および適応的描画
坂本裕貴中村友昭金子正秀電通大
実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を自動抽出する方法に関しては、これまでに数多くの研究が報告されている。しかし、鼻... [more] ME2018-66
pp.85-88
ME 2018-02-24
14:45
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 顔形状と肌テクスチャの変化に表れる男性の加齢印象の画像解析に基づく定量的評価
海老沢賢汰中村友昭金子正秀電通大
顔の肌の状態と年齢印象との関係について、男性に対する加齢による肌印象の変化に関する研究は少ない。また、現在の加齢印象評価... [more] ME2018-68
pp.93-96
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-15
15:45
北海道 北海道大学 楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ~ 深層学習の導入による高精度化 ~
段 博瀟小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,感情に基づく楽曲推薦を目的とした楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推 定手法について提案を行う.提案手法では... [more] MMS2018-21 HI2018-21 ME2018-21 AIT2018-21
pp.201-206
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
11:30
北海道 北海道大学 画像の微小スケール空間を活用した特徴点抽出に基づく手書き文字認識法に関する検討
鈴木雅人北越大輔東京高専
局所画像特徴量を用いた認識手法は,画像中の一般物体認識に対する一つのアプローチである。画像中の手書き文字を物体と捉えてこ... [more]
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
11:30
北海道 北海道大学 SFEM-GSによる特徴統合を利用した映像の評価値推定の高精度化
伊藤良起小川貴弘長谷山美紀北大
本稿では,正準相関分析手法として, supervised fractional-order embedding mult... [more] MMS2018-34 HI2018-34 ME2018-34 AIT2018-34
pp.315-318
BCT, IEEE-BT
(共催)
2017-07-28
09:00
北海道 札幌市男女共同参画センター フルスペック8K制作システム ~ ライブ制作実証実験 ~
小出大一米内 淳原 直弘荒井敦志松原智樹中村友洋富岡宏平林田哲哉瀧口吉郎島本 洋NHK
8K空間解像度,ハイブリッド・ログ・ガンマ(HLG)による高ダイナミックレンジ(HDR) ,広色域に加え,フレーム周波数... [more] BCT2017-68
pp.29-32
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2017-03-14
13:00
東京 お茶の水女子大学 ゲームキャラクタと声質の傾向分析
酒井えりかお茶大)・伊藤彰教東京工科大)・伊藤貴之お茶大
毎年たくさんのアニメやゲームが制作され,数多くのキャラクタが生み出される.その声を担当する声優のキャスティングは,キャラ... [more] AIT2017-99
pp.189-192
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2017-03-14
13:00
東京 お茶の水女子大学 コミック/アニメ実写化のための俳優キャスティング支援:システム開発と評価
土方 希鹿間脩斗藤代一成慶大
近年流行しているコミックやアニメを原作とした実写化作品では俳優キャスティングが重要である.本研究で開発しているシステムC... [more] AIT2017-104
pp.209-212
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2017-03-14
13:00
東京 お茶の水女子大学 機械学習による硬貨落下音の分析
横田 渉大淵康成東京工科大
不可視部情報の判別を行う方法として、打音検査に代表されるような、音響信号を用いる方法が存在する。そのような音響分類の例と... [more] AIT2017-119
pp.261-264
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