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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細]
2026-02-19
15:15
北海道 北海道大学 ゼロショット学習を考慮した3DCG画像のセマンティックセグメンテーションに関する実験的考察
河畑則文金沢大
AIモデルがオブジェクトや概念を認識して分類するようにトレーニングされ,それらのカテゴリーや概念の例を事前に見なくても,... [more] MMS2026-15 ME2026-15 AIT2026-15 SIP2026-15
pp.64-69
3DMT 2025-10-22
11:35
東京 NHK放送技術研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深度推定AIによる空中像の奥行き知覚に対する視覚ガイドの効果の検証
村上あず高塚大輝陶山史朗山本裕紹宇都宮大
本研究では,深度推定AIを用いて,実物ガイドにより空中像の浮遊感が向上する効果において,ガイドと空中像の面積が近い方がよ... [more] 3DMT2025-36
pp.13-16
IST, ME
(共催)
IEICE-IE, IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI
(連催)
(連催) [詳細]
2025-06-06
15:50
石川 金沢大学(角間キャンパス) カラーフィルタ分割開口とアオリ光学系を用いた深度推定手法の提案
金子奨波東京理科大)・吹野 碧池岡 宏福山大)・佐藤俊一浜本隆之東京理科大
深度推定技術は自動運転やロボティクスにおいて重要であり,低コスト,リアルタイム処理,ロバスト性,広範な適応性の4要件が求... [more] IST2025-30 ME2025-68
pp.43-48
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2025-03-10
15:02
東京 東京工芸大学中野キャンバス6号館 実写背景画像と人物イラストが調和した合成画像の自動生成
戸上明峰角方元紀河合紀彦阪工大
人物イラストは背景を追加することで状況や雰囲気が伝わるイラストとなるため,ポスターなど広告系のイラストでは背景がほぼ必須... [more] AIT2025-84
pp.162-165
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2025-03-10
14:30
東京 東京工芸大学中野キャンバス6号館 動画に基づく歩行者動態の解析群衆アニメーションへの適用についての研究
木時慶太石川知一東洋大
本研究はアニメーション制作の効率化を目的とし、物体検出アルゴリズムと単眼深度推定を用いて、現実の歩行者動態を3DCGで再... [more] AIT2025-151
pp.389-390
HI 2024-03-19
14:30
ONLINE オンライン ARにおいて感覚性融像が仮想物体の奥行推定に与える影響に関する検討
内山櫻子齋藤颯太金成 慧佐藤美恵宇都宮大
AR/VRでは,3次元空間でポインタを用いて対象を選択することが多く,ポインタを使用する上で,それ自体の奥行感が重要とな... [more] HI2024-25
pp.48-51
HI, VRPSY, ASJ-H
(共催)
IEICE-HIP
(連催) [詳細]
2024-02-22
15:10
沖縄 那覇市ぶんかテンブス館 仮想空間上での物体振動による距離知覚の支援に関する検討
齋藤颯太金成 慧佐藤美恵宇都宮大
本研究では,仮想空間における奥行推定の精度向上を目的として,先行研究の結果を基に物体を動かすことによる奥行推定のための手... [more] HI2024-3
pp.10-14
3DMT 2023-03-07
15:55
東京 東京農工大学 小金井キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
奥行の推定が困難な物体での運動視差と書き割り効果の関係
高橋宏輔水科晴樹徳島大)・陶山史朗宇都宮大)・山本健詞徳島大
運動視差による奥行き手がかりの付加によって,書き割り効果が低減することが報告されているが,人物などの奥行きが推定しやすい... [more] 3DMT2023-22
pp.85-88
ME, SIP, TOKAI
(共催)
2022-12-07
13:35
愛知 名古屋工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
人体の構造的制約を考慮して訓練した深層モデルによるスイング骨格推定
坂田淳樹紀平捷吾島田伸敬立命館大)・永野祐樹植田勝彦住友ゴム
ゴルフのスイングの良否を自動診断しアドバイスを出力するシステムの開発を念頭に,深度センサーの時系列画像から生成したCGデ... [more] ME2022-91 SIP2022-10
pp.23-26
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2020-03-13
14:45
東京 東京工科大学 蒲田キャンパス
(開催中止)
深度分布の分類を用いた地形画像の単眼深度推定
高橋 遼遠藤結城金森由博三谷 純筑波大
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いて1枚の地形画像から深度推定を行う手法を提案する。CNNを用... [more] AIT2020-66
pp.65-68
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
09:45
北海道 北海道大学
(開催中止)
海面養殖の自動給餌実現のための深度推定による魚体測定
服部魁人江崎修央佐伯元規鳥羽商船高専)・高橋 完アイエスイー)・坂本竜彦三重大
マダイやブリなど海面養殖における自動給餌システムにおいて給餌量の算出は魚体重と水温に基づいて計算されるため,魚体重の把握... [more] MMS2020-1 HI2020-1 ME2020-29 AIT2020-1
pp.1-5
3DMT, IDY, IST
(共催) [詳細]
2019-12-20
14:55
愛知 NHK名古屋放送局 深層学習を用いたフォーカルスタックからの深度推定
陳 柏卉高橋桂太藤井俊彰名大
 [more] IST2019-62 IDY2019-62 3DIT2019-37
pp.17-19
IEICE-IE, IEICE-CS
(共催)
IPSJ-AVM, BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-12-06
10:10
岩手 アイーナ いわて県民情報交流センター 単眼深度推定CNNにおける敵対的画像生成
山中幸一郎松本隆太郎高橋桂太藤井俊彰名大
近年,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いたクラス分類問題 · 物体認識問題において, Adver- sa... [more]
IPSJ-AVM, 3DMT
(共催)
IEICE-SIS
(連催) [詳細]
2019-06-13
13:55
長崎 福江文化会館 単一画像からの深度推定への Feature Pyramid Network の導入による精度向上
福田裕大大木琢郎宮本龍介明大
単眼カメラによって撮影された画像からの深度推定は,近年のディープラーニングの発展により飛躍的に
精度が向上した.既存手... [more]

HI, VRPSY
(共催)
2017-11-25
10:30
石川 金沢工業大学扇が丘キャンパス 仮想空間の奥行推定における腕のリーチの効果
中村彰宏志堂寺和則九大
一般的に,身体運動は距離知覚の手がかりとして機能すると考えられている.本研究では仮想空間において,仮想腕を用いて物体に触... [more] HI2017-77
pp.39-42
ME 2016-02-20
14:40
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 安価な深度センサによる高精度プロジェクションマッピングの実現
青木耀平電通大)・丸山啓介杏林大)・橋本直己電通大
近年,立体物に対し映像を投影することでその見た目を変化させるプロジェクションマッピング技術が注目されている.プロジェクシ... [more] ME2016-24
pp.89-92
ME 2016-02-20
14:55
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 高速な特徴点検出を用いた動的な空間型ARの実現
庭田直也橋本直己電通大
近年,実物体に映像投影を行うことで,その物体の見た目を変化させる空間型拡張現実感(Spatial Augmented R... [more] ME2016-25
pp.93-96
ME, JSKE
(共催)
2014-10-02
14:50
岐阜 下呂温泉 小川屋(岐阜) 3次元形状の特徴点を用いた物体追跡に関する検討
鷹箸拓也宇都宮大)・橋本直己電通大)・佐藤美恵宇都宮大
本稿では,深度センサにより取得される3次元点群を用いた物体追跡手法を提案する.3次元点群を用いた動的物体の追跡では,物体... [more] ME2014-93
pp.17-20
ME, JSKE
(共催)
2014-10-03
09:20
岐阜 下呂温泉 小川屋(岐阜) 帯域成分の重み和に基づくSFF法の誤差低減について
古川直人仲野 豊吉田俊之福井大
対象物体の焦点情報から物体各点までの距離値(depth値)を推定する手法として,Shape From Focus/Def... [more] ME2014-98
pp.41-44
ME, IST
(共催)
IEICE-BioX
(連催) [詳細]
2014-06-17
10:45
石川 金沢大学 自然科学研究科 ぼけモデルにジョンソンSU分布を用いたアオリ光学系による単眼・広範囲距離推定
奥脇舞希池岡 宏浜本隆之東京理科大
近年,車載カメラを用いた車両周辺監視技術の研究が盛んである.一般に,車載用に距離推定する場合は,2眼カメラを用いることが... [more] IST2014-29 ME2014-61
pp.45-48
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